概览
本节给出命令行场景所使用的参数概览。
- 如果通过amct_xxx calibration --help命令查询出的参数未解释在表1，则说明该参数预留或适用于其他芯片版本，用户无需关注。
- 使用amct_xxx命令行进行量化时，命令有两种方式，用户根据实际情况进行选择：
- amct_xxx calibration param1=value1 param2=value2 ...（value值前面不能有空格，否则会导致截断，param取的value值为空）
- amct_xxx calibration param1 value1 param2 value2 ...
xxx请替换为具体框架名称：caffe、tensorflow、onnx。
参数项 |
参数说明 |
使用框架/网络 |
使用场景 |
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打印帮助信息。 |
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待量化网络的模型文件路径与文件名，格式为.prototxt。 |
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待量化网络的权重文件路径与文件名，格式为.caffemodel。该参数仅适用于Caffe框架模型。 |
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指定原始模型输出Tensor的名称。 |
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量化后模型的存放路径。 |
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指定模型输入的shape，该shape需要与数据集处理后输入数据shape一致。 若未使用--evaluator参数，则该参数必填。 |
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训练后量化推理阶段的batch数。 |
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训练后量化简易配置文件路径与文件名。 |
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与模型匹配的bin格式数据集路径。 若未使用--evaluator参数，则该参数必填。 |
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输入数据的类型。 若未使用--evaluator参数，则该参数必填。 |
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基于"Evaluator"基类并且包含evaluator评估器的python脚本。 该参数与--input_shape、--data_dir、--data_types不能同时使用。 |
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模型压缩特性使能开关。 |
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指定使用GPU进行量化。 |
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