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小AI

Concat

函数功能

对数据进行预处理,将要排序的源操作数srcLocal一一对应的合入目标数据concatLocal中,数据预处理完后,可以进行Sort。

函数原型

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2
template <typename T>
__aicore__ inline void Concat(LocalTensor<T> &concatLocal, const LocalTensor<T> &srcLocal, const LocalTensor<T> &tmpLocal, const int32_t repeatTimes)

参数说明

表1 模板参数说明

接口

功能

T

操作数的数据类型。

表2 参数说明

参数名称

输入/输出

含义

concatLocal

输出

目的操作数。

类型为LocalTensor,支持的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT。

Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品,支持的数据类型为:half/float

Atlas推理系列产品(Ascend 310P处理器)AI Core,支持的数据类型为:half/float

srcLocal

输入

源操作数。

类型为LocalTensor,支持的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT。

源操作数的数据类型需要与目的操作数保持一致。

Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品,支持的数据类型为:half/float

Atlas推理系列产品(Ascend 310P处理器)AI Core,支持的数据类型为:half/float

tmpLocal

输入

临时空间。接口内部复杂计算时用于存储中间变量,由开发者提供。数据类型与源操作数保持一致。

类型为LocalTensor,支持的TPosition为VECIN/VECCALC/VECOUT。

Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品,支持的数据类型为:half/float

Atlas推理系列产品(Ascend 310P处理器)AI Core,支持的数据类型为:half/float

repeatTimes

输入

重复迭代次数,int32_t类型,每次迭代处理16个元素,下次迭代跳至相邻的下一组16个元素。取值范围:repeatTimes∈[0,255]。

返回值

支持的型号

Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品

Atlas推理系列产品(Ascend 310P处理器)AI Core

约束说明

调用示例

请参见MrgSort的调用示例。

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