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昇腾小AI

receive

功能说明

提供group内点对点通信发送数据的receive功能。

函数原型

def receive(shape, data_type, sr_tag, src_rank, group = "hccl_world_group")

参数说明

参数名

输入/输出

描述

shape

输入

接收tensor的shape。

data_type

输入

接收数据的数据类型。

针对Atlas 训练系列产品,tensor支持的数据类型为:int8、uint8、 int16、uint16、int32、uint32、int64、uint64、float16、float32、float64。

针对Atlas 300I Duo 推理卡,支持数据类型为:int8、uint8、int16、uint16、int32、uint32、int64、uint64、float16、float32、float64。

针对Atlas A2 训练系列产品,tensor支持的数据类型为:int8、uint8、int16、uint16、int32、uint32、int64、uint64、float16、float32、float64、bfp16。

sr_tag

输入

int类型。

消息标签,相同sr_tag的send/recv对可以收发数据。

src_rank

输入

int类型。

接收数据的源节点,该rank是group中的rank id。

group

输入

String类型,最大长度为128字节,含结束符。

group名称,可以为用户自定义group或者"hccl_world_group"。

返回值

tensor:进行receive操作之后接收到对端的结果tensor。

约束说明

  • 调用该接口的rank必须在当前接口入参group定义的范围内,不在此范围内的rank调用该接口会失败。
  • 点对点收发数据的rank要属于不同的Server,且昇腾AI处理器物理ID必须相同。
  • 要求send和receive必须配对使用,且和图中其他算子要有依赖关系。

支持的型号

Atlas 训练系列产品

Atlas 300I Duo 推理卡

Atlas A2 训练系列产品

调用示例

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from npu_bridge.npu_init import *
sr_tag = 0
src_rank = 0
tensor = hccl_ops.receive(tensor.shape, tensor.dtype, sr_tag, src_rank)
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