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昇腾小AI

reduce

功能说明

集合通信算子Reduce的操作接口,将所有rank的input相加(或其他操作)后,再把结果发送到root节点的输出buffer。

函数原型

def reduce(tensor, reduction, root_rank, fusion=0, fusion_id=-1, group="hccl_world_group")

参数说明

参数名

输入/输出

描述

tensor

输入

TensorFlow的tensor类型。

针对Atlas 训练系列产品,tensor支持的数据类型为:int8、int32、int64、float16、float32。

针对Atlas A2 训练系列产品,tensor支持的数据类型为:int8、int16、int32、int64、float16、float32、bfp16。

reduction

输入

String类型。

reduce的op类型,可以为max、min、prod和sum。

说明:

针对Atlas A2 训练系列产品,当前版本“prod”操作不支持int16、bfp16数据类型。

root_rank

输入

int类型。

作为root节点的rank_id,该id是group内的rank id。

fusion

输入

int类型。

reduce算子融合标识。

  • 0:不融合,该reduce算子不和其他reduce算子融合。
  • 2:按照相同fusion_id进行融合。

fusion_id

输入

reduce算子的融合id。

对相同fusion_id的reduce算子进行融合。

group

输入

String类型,最大长度为128字节,含结束符。

group名称,可以为用户自定义group或者"hccl_world_group"。

返回值

tensor:对输入tensor执行完reduce操作之后的结果tensor。

调用示例

1
2
from npu_bridge.npu_init import *
result = hccl_ops.reduce(tensor, "sum", 0)

约束说明

  • 调用该接口的rank必须在当前接口入参group定义的范围内,不在此范围内的rank调用该接口会失败。
  • 该接口要求输入tensor的数据量不超过8GB。
  • reduce算子融合只支持reduction为sum类型的算子。

支持的型号

Atlas 训练系列产品

Atlas A2 训练系列产品

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