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allreduce

功能说明

集合通信算子AllReduce的操作接口,将group内所有节点的输入数据进行reduce操作后,再把结果发送到所有节点的输出buf,其中reduce操作类型由reduction参数指定。

函数原型

def allreduce(tensor, reduction, fusion=1, fusion_id=-1, group = "hccl_world_group")

参数说明

参数名

输入/输出

描述

tensor

输入

TensorFlow的tensor类型。

针对Atlas 训练系列产品,tensor支持的数据类型为:int8、int32、int64、float16、float32。

针对Atlas 300I Duo 推理卡,支持的数据类型为:int8、int16、int32、float16、float32。

针对Atlas A2 训练系列产品,tensor支持的数据类型为:int8、int16、int32、int64、float16、float32、bfp16。

reduction

输入

String类型。

reduce的op类型,可以为max、min、prod和sum。

说明:

针对Atlas 300I Duo 推理卡,当前版本“prod”、“max”、“min”操作不支持int16数据类型。

针对Atlas A2 训练系列产品,当前版本“prod”操作不支持int16、bfp16数据类型。

fusion

输入

int类型。

allreduce算子融合标识。

  • 0:不融合,该allreduce算子不和其他allreduce算子融合。
  • 1:按照梯度切分策略进行融合,默认为1。
  • 2:按照相同fusion_id进行融合。

fusion_id

输入

allreduce算子的融合id。

对相同fusion_id的allreduce算子进行融合。

group

输入

String类型,最大长度为128字节,含结束符。

group名称,可以为用户自定义group或者"hccl_world_group"。

返回值

tensor:对输入tensor执行完allreduce操作之后的结果tensor。

约束说明

  • 调用该接口的rank必须在当前接口入参group定义的范围内,不在此范围内的rank调用该接口会失败。
  • 每个rank只能有一个输入。
  • allreduce上游节点暂不支持variable算子。
  • 该接口要求输入tensor的数据量不超过8GB。
  • allreduce算子融合只支持reduction为sum类型的算子。

支持的型号

Atlas 训练系列产品

Atlas 300I Duo 推理卡

Atlas A2 训练系列产品

调用示例

1
2
3
from npu_bridge.npu_init import *
tensor = tf.random_uniform((1, 3), minval=1, maxval=10, dtype=tf.float32)
result = hccl_ops.allreduce(tensor, "sum")
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