aclnnCast
支持的产品型号
- Atlas 推理系列产品。
- Atlas 训练系列产品。
- Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品。
接口原型
每个算子分为undefined，必须先调用“aclnnCastGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnCast”接口执行计算。
aclnnStatus aclnnCastGetWorkspaceSize(const aclTensor *self, const aclDataType dtype, aclTensor *out, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)aclnnStatus aclnnCast(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)
功能描述
- 算子功能：将输入tensor转换为指定的dtype类型。
aclnnCastGetWorkspaceSize
参数说明：
self(aclTensor*, 计算输入)：Device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT16、FLOAT、DOUBLE、BFLOAT16（仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品支持）、INT8、UINT8、INT16、UINT16、INT32、UINT32、INT64、UINT64、BOOL、COMPLEX64、COMPLEX128。支持undefined，undefined支持ND。
dtype(aclDataType, 计算输入)：Host侧的aclDataType，输入tensor要转换的目标dtype。
out(aclTensor*, 计算输出)：Device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT16、FLOAT、DOUBLE、BFLOAT16（仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品支持）、INT8、UINT8、INT16、UINT16、INT32、UINT32、INT64、UINT64、BOOL、COMPLEX64、COMPLEX128。数据类型为dtype，shape与self相同，undefined支持ND，且undefined需要与self一致。
workspaceSize(uint64_t*, 出参)：返回需要在Device侧申请的workspace大小。
executor(aclOpExecutor**, 出参)：返回op执行器，包含了算子计算流程。
返回值：
aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。
aclnnCast
参数说明：
workspace(void*, 入参)：在Device侧申请的workspace内存地址。
workspaceSize(uint64_t, 入参)：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnCastGetWorkspaceSize获取。
executor(aclOpExecutor*, 入参)：op执行器，包含了算子计算流程。
stream(aclrtStream, 入参)：指定执行任务的AscendCL Stream流。
返回值：
aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。
约束与限制
针对数据类型从float16转换为int16的场景：
- 若输入数据中存在inf，则将inf转换为int16的最大值。
- 若输入数据中存在-inf，则将-inf转换为int16的最小值。
针对数据类型从int32转换为int8的场景：
- 只能保证输入数据在(-2048, 1920)范围内精度无误差。
针对数据类型从float32转换为int8的场景（Atlas 推理系列产品）：
- 只能保证输入数据在(-2048, 1920)范围内精度无误差。
针对数据类型从float32转换为int64和float32转换为uint8的场景（Atlas 推理系列产品）：
- 只能保证输入数据在(-2147483648, 2147483583)范围内精度无误差。
针对数据类型从int64转换为float32的场景（Atlas 推理系列产品）：
- 只能保证输入数据在(-2147483648, 2147483647)范围内精度无误差。
调用示例
示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考undefined。