aclnnAdds

支持的产品型号

• Atlas 推理系列产品。
• Atlas 训练系列产品。
• Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品。

接口原型

每个算子分为undefined，必须先调用“aclnnAddsGetWorkspaceSize”接口获取入参并根据流程计算所需workspace大小，再调用“aclnnAdds”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnAddsGetWorkspaceSize(const aclTensor* self, const aclScalar* other, const aclScalar* alpha, aclTensor* out, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor)
• aclnnStatus aclnnAdds(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor, aclrtStream stream)

功能描述

• 算子功能：完成加法计算
• 计算公式：$$out_i = self_i+alpha \times other$$

aclnnAddsGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • self(const aclTensor*, 计算输入)： 公式中的输入self，Device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、INT32、INT64、INT16、INT8、UINT8、BOOL、BFLOAT16(仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品支持)，数据类型与other的数据类型需满足数据类型推导规则（参见undefined）。支持undefined，undefined支持ND。
  • other(const aclScalar*, 计算输入)： 公式中的other，Host侧的aclScalar，数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、INT32、INT64、INT16、INT8、UINT8、BOOL、BFLOAT16(仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品支持)，且数据类型与self的数据类型需满足数据类型推导规则（参见undefined）。
  • alpha(const aclScalar*, 计算输入)： 公式中的alpha，Host侧的aclScalar，数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、INT32、INT64、INT16、INT8、UINT8、BOOL、BFLOAT16(仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品支持)，数据类型需要可转换成self与other推导后的数据类型。
  • out(aclTensor*, 计算输出)： 公式中的out，Device侧的aclTensor，数据类型支持FLOAT、FLOAT16、DOUBLE、INT32、INT64、INT16、INT8、UINT8、BOOL、BFLOAT16(仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品支持)，且数据类型需要是self与other推导之后可转换的数据类型，shape需要与self一致。支持undefined，undefined支持ND。
  • workspaceSize(uint64_t*, 出参)：返回需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor(aclOpExecutor**, 出参)：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus： 返回状态码，具体参见undefined。

  [object Object]

aclnnAdds

• 参数说明：

  • workspace(void*, 入参)：在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize(uint64_t, 入参)：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnAddsGetWorkspaceSize获取。
  • executor(aclOpExecutor*, 入参)：op执行器，包含了算子计算流程。 stream(aclrtStream, 入参)：指定执行任务的AscendCL Stream流。

• 返回值：

  aclnnStatus： 返回状态码，具体参见undefined。

约束与限制

• 对于Atlas 训练系列产品，不支持BFLOAT16数据类型的计算。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考undefined。