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aclnnAddcdiv&aclnnInplaceAddcdiv

支持的产品型号

  • Atlas 推理系列产品。
  • Atlas 训练系列产品。
  • Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品。

接口原型

  • aclnnAddcdiv和aclnnInplaceAddcdiv实现相同的功能,使用区别如下,请根据自身实际场景选择合适的算子。

    • aclnnAddcdiv:需新建一个输出张量对象存储计算结果。
    • aclnnInplaceAddcdiv:无需新建输出张量对象,直接在输入张量的内存中存储计算结果。
  • 每个算子分为undefined,必须先调用 “aclnnAddcdivGetWorkspaceSize” 或者 “aclnnInplaceAddcdivGetWorkspaceSize” 接口获取入参并根据计算流程计算所需workspace大小,再调用 “aclnnAddcdiv” 或者 “aclnnInplaceAddcdiv” 接口执行计算。

    • aclnnStatus aclnnAddcdivGetWorkspaceSize(const aclTensor* self, const aclTensor* tensor1, const aclTensor* tensor2, const aclScalar* value, aclTensor* out, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor)
    • aclnnStatus aclnnAddcdiv(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor, const aclrtStream stream)
    • aclnnStatus aclnnInplaceAddcdivGetWorkspaceSize(const aclTensor* selfRef, const aclTensor* tensor1, const aclTensor* tensor2, const aclScalar* value, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor)
    • aclnnStatus aclnnInplaceAddcdiv(void* workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor* executor, const aclrtStream stream)

功能描述

  • 算子功能:执行 tensor1 除以 tensor2 的元素除法,将结果乘以标量 value 并将其添加到 self

  • 计算公式:

outi=selfi+value×tensor1itensor2iout_i = self_i + value \times {tensor1_i \over tensor2_i}

aclnnAddcdivGetWorkspaceSize

  • 参数说明:

    • self(aclTensor*, 计算输入):公式中的输入self,Device侧的aclTensor,self与tensor1、tensor2的数据类型满足数据类型推导规则(参见undefined),self与tensor1、tensor2的shape满足undefined,支持undefinedundefined支持ND。
      • Atlas 训练系列产品:数据类型支持FLOAT16、FLOAT、DOUBLE、INT64。
      • Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品:数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT、DOUBLE、INT64。
    • tensor1(aclTensor*, 计算输入):公式中的输入tensor1,Device侧的aclTensor,self与tensor1、tensor2的数据类型满足数据类型推导规则(参见undefined),self与tensor1、tensor2的shape满足undefined,支持undefinedundefined支持ND。
      • Atlas 训练系列产品:数据类型支持FLOAT16、FLOAT、DOUBLE、INT64。
      • Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品:数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT、DOUBLE、INT64。
    • tensor2(aclTensor*, 计算输入):公式中的输入tensor2,Device侧的aclTensor,self与tensor1、tensor2的数据类型满足数据类型推导规则(参见undefined),self与tensor1、tensor2的shape满足undefined,支持undefinedundefined支持ND。
      • Atlas 训练系列产品:数据类型支持FLOAT16、FLOAT、DOUBLE、INT64。
      • Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品:数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT、DOUBLE、INT64。
    • value(aclScalar*, 计算输入):公式中的输入value,host侧的aclScalar,数据类型需要可转换成self与tensor1、tensor2推导后的数据类型(参见undefined)。
      • Atlas 训练系列产品:数据类型支持FLOAT16、FLOAT、DOUBLE、INT64。
      • Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品:数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT、DOUBLE、INT64。
    • out(aclTensor*, 计算输出):公式中的输出out,Device侧的aclTensor,且数据类型是self与tensor1、tensor2推导之后可转换的数据类型(参见undefined),out与self、tensor1、tensor2 broadcast之后的tensor的shape一致,支持undefinedundefined支持ND。
      • Atlas 训练系列产品:数据类型支持FLOAT16、FLOAT、DOUBLE、INT64。
      • Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品:数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT、DOUBLE、INT64。
    • workspaceSize(uint64_t*, 出参):返回需要在Device侧申请的workspace大小。
    • executor(aclOpExecutor**, 出参):返回op执行器,包含了算子计算流程。
  • 返回值:

    aclnnStatus:返回状态码,具体参见undefined

    [object Object]

aclnnAddcdiv

  • 参数说明:

    • workspace(void*, 入参):在Device侧申请的workspace内存地址。
    • workspaceSize(uint64_t, 入参):在Device侧申请的workspace大小,由第一段接口aclnnAddcdivGetWorkspaceSize获取。
    • executor(aclOpExecutor*, 入参):op执行器,包含了算子计算流程。
    • stream(aclrtStream, 入参):指定执行任务的AscendCL Stream流。
  • 返回值:

    aclnnStatus:返回状态码,具体参见undefined

aclnnInplaceAddcdivGetWorkspaceSize

  • 参数说明:

    • selfRef(aclTensor*, 计算输入/输出):公式中的输入self和输出out,Device侧的aclTensor,selfRef与tensor1、tensor2的数据类型满足数据类型推导规则(参见undefined),且推导后的数据类型可以转换为selfRef的数据类型(参见undefined),selfRef与tensor1和tensor2 broadcast之后的tensor的shape满足undefined,支持undefinedundefined支持ND。
      • Atlas 训练系列产品:数据类型支持FLOAT16、FLOAT、DOUBLE、INT64。
      • Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品:数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT、DOUBLE、INT64。
    • tensor1(aclTensor*, 计算输入):公式中的输入tensor1,Device侧的aclTensor,selfRef与tensor1、tensor2的数据类型满足数据类型推导规则(参见undefined),tensor1与tensor2的shape满足undefined,支持undefinedundefined支持ND。
      • Atlas 训练系列产品:数据类型支持FLOAT16、FLOAT、DOUBLE、INT64。
      • Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品:数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT、DOUBLE、INT64。
    • tensor2(aclTensor*, 计算输入):公式中的输入tensor2,Device侧的aclTensor,selfRef与tensor1、tensor2的数据类型满足数据类型推导规则(参见undefined),tensor1与tensor2的shape满足undefined,支持undefinedundefined支持ND。
      • Atlas 训练系列产品:数据类型支持FLOAT16、FLOAT、DOUBLE、INT64。
      • Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品:数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT、DOUBLE、INT64。
    • value(aclScalar*, 计算输入):公式中的输入value,host侧的aclScalar,数据类型需要可转换成selfRef与tensor1、tensor2推导后的数据类型(参见undefined)。
      • Atlas 训练系列产品:数据类型支持FLOAT16、FLOAT、DOUBLE、INT64。
      • Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品:数据类型支持BFLOAT16、FLOAT16、FLOAT、DOUBLE、INT64。
    • workspaceSize(uint64_t*, 出参):返回需要在Device侧申请的workspace大小。
    • executor(aclOpExecutor**, 出参):返回op执行器,包含了算子计算流程。
  • 返回值:

    aclnnStatus:返回状态码,具体参见undefined

    [object Object]

aclnnInplaceAddcdiv

  • 参数说明:

    • workspace(void*, 入参):在Device侧申请的workspace内存地址。
    • workspaceSize(uint64_t, 入参):在Device侧申请的workspace大小,由第一段接口aclnnInplaceAddcdivGetWorkspaceSize获取。
    • executor(aclOpExecutor*, 入参):op执行器,包含了算子计算流程。
    • stream(aclrtStream, 入参):指定执行任务的AscendCL Stream流。
  • 返回值:

    aclnnStatus:返回状态码,具体参见undefined

约束与限制

调用示例

示例代码如下,仅供参考,具体编译和执行过程请参考undefined。 aclnnAddcdiv

[object Object]

aclnnInplaceAddcdiv

[object Object]