CANN
异构计算架构CANN（Compute Architecture for Neural Networks）是昇腾针对AI场景推出的异构计算架构，向上支持多种AI框架，包括MindSpore、PyTorch、TensorFlow等，向下服务AI处理器与编程，发挥承上启下的关键作用，是提升昇腾AI处理器计算效率的关键平台。同时针对多样化应用场景，提供多层次编程接口，支持用户快速构建基于昇腾平台的AI应用和业务。
CANN 9.1.0的关键特性
- 新增支持
Ascend 950DT 产品，在训练和Decode推理场景下，提供更高带宽能力。 - 基于Atalas A2系列产品、Atlas A3系列产品和
Ascend 950 系列产品 ，新增核心算子SMLA、mHC等。支持DeepSeekV4、Qwen3.6、Kimi-K2.6、GLM5.2等多个开源模型适配。 - 算子开发场景资料上线，提供入门、进阶、深度创新多路径参考资料。点击查看详情
- 基于
Ascend 950 系列产品 ，SHMEM 首发支持 AICore 直驱 MTE/UDMA/RDMA，使能UB和RoCE通信，并配套提供编程接口。点击查看详情 - 基于
Ascend 950 系列产品 ，CATLASS新增支持Tile组件，提供丰富的MxFP8/MxFP4量化模板及样例库。点击查看详情 - 算子精度标准开源，通过混合容差指标实现浮点计算类算子的精度判定。点击查看详情
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