ConvBatchnormFusionPass

融合模式

该融合将Conv2d+batchnorm或者Conv3d+batchnorm融合为1个融合算子；当batchnorm的输入为2输入时，也可以将DepthwiseConv2d+batchnorm融合为1个融合算子。

融合为

使用约束

• conv节点可以是Conv2D，也可以是 Conv3D。当batchnorm节点只有2个输入（mean，variance）时，conv节点也可以是DepthwiseConv2D。
• batchnorm节点可以是batchnorm，也可以是BNInference。
• filter、bias必须是const，否则不融合；如果filter是QuantWeightRollBack，不融合。
• batchnorm节点的输入，可以是2个输入（mean，variance），也可以是上述4个输入，所有输入必须是const，否则不融合。
• data输入为动态时，支持融合。