在图像检索场景,通常使用深度学习算法处理感兴趣的图像时,提取出高维特征向量;并将一组感兴趣的图像提取得到的特征向量作为底库,待搜索的特征向量与底库中的向量依次进行相似度计算,按相似度排序返回检索结果。为了进一步降低存储和计算的开销,对浮点型长特征向量进行量化处理、转换为短特征再进行检索比对的技术被广泛应用。