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组件使用

怎样通过MindX DL快速运行一个训练或者推理任务?

运行一个训练或者推理任务,您至少需要做以下操作:

  1. 安装Docker
  2. 安装Kubernetes
  3. 参见MindX DL 集群调度用户指南的“安装Ascend Docker Runtime”章节安装Ascend Docker Runtime组件。
  4. 安装基础的MindX DL的组件:Ascend Device Plugin、Volcano和HCCL-Controller。其中Volcano为任务调度组件,用户也可以使用自己的调度器。具体安装操作请参见MindX DL 集群调度用户指南中的“安装集群调度组件”章节。
  5. 部署训练或者推理任务。请参见MindX DL 集群调度用户指南中的“训练任务(配置文件设置资源信息)”或“推理任务”章节部署并运行训练或者推理任务。

怎样使用模型保护组件进行端到端加解密?

模型保护端到端的使用包含以下步骤。

  1. 参见MindX DL AI模型保护用户指南中“准备组件”与“安装部署”章节完成对应节点的组件部署。
  2. 参见MindX DL AI模型保护用户指南中“密钥指导”与“AI-VAULT API接口参考”完成API对接,使用AI-VAULT组件下发密钥。
  3. 参见MindX DL AI模型保护用户指南中“边缘场景容器化推理”准备模型相关启动脚本并使用AI-GUARD加密模型文件。制作容器镜像,在边缘设备容器中使用Crypto-FS解密模型文件并完成推理。

怎样使用模型保护组件进行密钥管理?

模型保护组件AI-VAULT是昇腾MindX提供的一种密钥管理组件,负责提供接口给第三方使用,主要包括证书申请和导入,主密钥和预共享密钥创建、查询、删除、绑定等接口。

用户需参见MindX DL AI模型保护用户指南中“密钥指导”与“AI-VAULT API接口参考”完成API对接,调用API下发主密钥与预共享秘钥。

  • 主秘钥有KMC管理保存,用户在使用的过程中请求KMC以获取密钥明文,并且仅在内存中使用。
  • 预共享密钥仅在创建时返回其加密后的密文,用户需妥善保存加密口令与密钥密文,在边缘设备容器中使用时,需输入预共享密钥密文及加密口令进行工作。
  • 主秘钥与预共享密钥的保存关系为1对1,预共享密钥在创建时即绑定主秘钥。

怎样使用ascend-dmi工具进行带宽测试?

需已完成驱动、固件、CANN和Toolbox的安装,并完成环境变量的配置。

执行ascend-dmi --bw进行带宽测试,其他可用的参数可以执行ascend-dmi --bw -h查看,具体请参考《MindX ToolBox用户指南

怎样使用ascend-dmi工具进行算力测试?

需已完成驱动、固件、CANN和Toolbox的安装,并完成环境变量的配置。

执行ascend-dmi -f进行算力测试,其他可用的参数可以执行ascend-dmi -f -h查看,具体请参考《MindX ToolBox用户指南

怎样使用ascend-dmi工具进行功耗测试?

需已完成驱动、固件、CANN和Toolbox的安装,并完成环境变量的配置。

执行ascend-dmi -p进行算力测试,其他可用的参数可以执行ascend-dmi -p -h查看,具体请参考《MindX ToolBox用户指南

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