工具使用

如何将PyTorch训练脚本迁移至基于昇腾平台运行的代码？

MindStudio提供了迁移工具PyTorch GPU2Ascend，将基于GPU的脚本迁移为基于NPU的脚本的自动化方法，节省了人工手动进行脚本迁移的学习成本与工作量，大幅提升了迁移效率。具体操作具体操作步骤请参见《分析迁移工具使用指南》。

如何进行精度比对

1. 获取NPU dump数据和GPU/CPU dump数据。
2. 使用精度比对工具对两份dump数据进行比对。

具体操作步骤请参见《精度调试工具使用指南》。

如何使用性能调优工具

1. 准备昇腾AI应用或训练工程。
2. 选择合适的性能采集方式并配置需要的采集项。
3. 执行性能数据采集。
4. 进行性能数据分析。

具体操作步骤请参见《性能调优工具使用指南》。

如何使用算子开发工具

MindStudio算子开发工具包含msKPP、msOpGen、msOpST、msSanitizer、msDebug和msProf多个子工具，具体功能介绍如下。

1. 安装CANN开发套件包（Toolkit）。
2. 根据需要进行安装或配置。
   • 若要使用msKPP的自动调优功能，需要下载Link中的Ascend C模板库。
   • 要使能msDebug工具，需安装NPU驱动固件。
   • 使能msSanitizer工具，配置编译选项。
   • 使能msProf工具，需要完成msprof op配置和msprof op simulator配置。
   • 若要使用MindStudio Insight进行查看时，需要单独安装MindStudio Insight软件包。
3. 启动子工具，直接使用子工具相关功能功能。

具体操作步骤请参见《算子开发工具》。

如何使用MindStudio Insight工具

MindStudio Insight工具支持系统调优、算子调优、服务化调优和内存调优的能力，帮助开发者在训练、推理以及算子开发场景快速完成性能优化。

1. 导入相应场景的性能数据。
2. 通过不同的可视化界面呈现系统调优、算子调优、服务化调优和内存调优的性能数据。

具体操作步骤请参见《MindStudio Insight可视化工具》。