问题现象描述

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• 报错文本

  ……
  RuntimeError: Error(s) in loading state_dict for ShuffleNetV2:
         Missing keys in state_dict: ……

原因分析

模型训练后保存的state_dict的key值与加载时state_dict的key值不一致，保存时会在每个key的最前面增加一个module前缀。

解决措施

加载权重时先遍历state_dict字典，修改key值，并使用新建的字典。具体用例参考以下内容：

ckpt = torch.load("checkpoint.pth", map_location=loc)
# model.load_state_dict(ckpt['state_dict'])
state_dict_old = ckpt['state_dict']
state_dict = {}
for key, value in state_dict_old.items():
    key = key[7:]
    state_dict[key] = value
model.load_state_dict(state_dict)