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V1版本控制流算子导致内存不足

更新时间: 2022/10/11

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问题信息

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官方模型训练TensorFlow控制流算子、内存不足

问题现象描述

模型执行时报错,内存不足。

原因分析

发现该网络的图结构中有switch->merge的V1控制结构,是因为当网络中的分支结构较多,且采用V1版本的控制流算子可能会影响内存复用的效果,导致内存不足。

解决措施

配置环境变量,将V1版本的控制流算子转换为V2版本。

export ENABLE_FORCE_V2_CONTROL=1

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