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uint8和quint8加减溢出

更新时间: 2022/09/05

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问题信息

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官方模型训练TensorFlowuint8、quint8

问题现象描述

含有累加累减的算子在uint8和quint8类型计算溢出时,计算结果和理论值不同。例如uint8类型,理论计算结果是257,昇腾AI处理器的计算结果为255。

原因分析

数值溢出情况下,昇腾AI处理器的处理方式是饱和,即溢出后取可表示的最大值,uint8可表示的最大值255,因此257溢出后输出255。

解决措施

数据溢出时,开发者可以缩放数值范围避免溢出。

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