问题现象描述

多P训练场景，为了使Host CPU调度均匀，从而进一步提高训练性能。

原因分析

用户可以参考如下步骤将训练进程绑定到指定的CPU上，用于平均分配Host CPU调度数。下面以8P举例说明。

解决措施

1. 查询Host CPU个数，例如：Total CPU =96，如下图所示：

   

2. 计算每个训练进程分配的Host CPU调度数n。

   n = Total CPU / 8 = 12。

3. 修改训练进程启动脚本，在拉起训练脚本前，使用“taskset -c ”绑定进程到指定的Host CPU。例如：
   Device0：

   taskset -c 0-11 python3.7 /home/test/xxx.py /

   Device7：

   taskset -c 84-95 python3.7 /home/test/xxx.py /