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PyTorch模型训练性能较版本基线数据稳定低20%~30%

更新时间: 2024/02/21

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问题信息

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官方安装部署PyTorch--

问题现象描述

现场测试CenterNet性能为内部测试的80%。

内部数据iter_fps为140+。

现场测试iter_fps为110。

原因分析

机器出场默认为省电模式,对于性能瓶颈在host预处理阶段的模型,开启高性能模式后性能会有所提升。

排查方法

使用cpupower frequency-info进行查询,省电模式默认CPU频率较低。

解决措施

  1. 执行如下命令开启高性能模式。
    cpupower frequency-set -g performance 1
  2. 使用cpupower frequency-info进行查询,如下所示为高性能模式。

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