「智启未来」| 2024昇腾AI金种子实训班(合肥站)“皖”美收官
产业开发者生态伙伴
发表于 2024/05/21
产业开发者生态伙伴
发表于 2024/05/21

开班仪式上,合肥昇腾人工智能生态创新中心COO钱云童表示,本课程基于伙伴开发者需求调研而精心设计,旨在通过实战导向的教学模式,打通理论学习、技能实践、系统培训与能力测评的全链条。开发者是昇腾AI产业乃至整个人工智能行业数智化转型的中坚力量,诚挚邀请各位开发者一起汇聚智慧的星星之火,共筑可持续、有韧性的昇腾人工智能生态。

合肥昇腾人工智能生态创新中心CTO王抒伟以“携手开发者,一起昇腾,逐梦未来”为题发表演讲,强调开发者在昇腾生态构建过程中的关键角色,并介绍昇腾AI如何全方位赋能开发者成长。昇腾社区精心设计 “学-练-训-赛”全周期成长路径,通过“昇腾万里开发者计划”、昇腾AI创新大赛等一系列活动,为开发者搭建一条从入门到精通的成长阶梯,同时提供广阔的实践演练与创新展示平台。开发者撰写的每一行代码、贡献的每一份创新,都将成为推动昇腾生态蓬勃发展的强劲动力。

实训期间,昇腾CANN首席布道师谭涛为在座开发者详细介绍了昇腾AI解决方案、离线推理概念等基础知识,并着重介绍了昇腾异构计算架构CANN(Compute Architecture for Neural Network)为推理应用开发所推出的编程语言AscendCL的核心要点。AscendCL是昇腾计算开放编程框架,是对底层昇腾计算服务接口的封装,为开发者提供了一系列强大功能,涵盖设备管理、上下文管理、流管理、内存管理、模型加载与执行、算子加载与执行、媒体数据处理、图管理等API库,供用户开发人工智能应用。后半程还精心安排了与课程内容紧密相关的微认证测试,以考促学,通过测试加深学员理解。

昇腾AI布道师李海涛深入剖析MindSpore大模型原生开发及Pytorch模型迁移,展示了MindSpore Transformers套件如何覆盖大模型的原生开发流程,包括开发、训练、微调、评估、推理和部署等各个环节。对于大模型的迁移开发,昇腾算力底座提供了强大的支持,兼容Pytorch、TensorFlow等各类框架、加速库及三方社区。

实操环节中,开发者亲历了从Mindformers进行大模型微调到推理的全过程,借助最新昇腾AI算力,从环境部署、权重准备、数据准备到模型训练&推理流程层层深入,在实践中掌握昇腾AI大模型原生开发技能。借助ModelArts平台,使用Mindformers套件,开发者对Llama2-7B模型进行LoRA微调和推理,快速积累了宝贵的实践经验和技术见解。

实训班特设互动答疑环节,昇腾AI布道师与合肥昇腾人工智能生态创新中心的FAE团队针对开发者在实践操作中遭遇的具体挑战进行了即时解答,进一步巩固学习成果。培训结束后,所有参与者成功通过测试,荣获昇腾结业证书,他们表示,这次经历不仅增添了知识技能,也点燃了他们对AI技术的热忱与信念。

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