基于昇腾AI，广为海洋推出智慧渔港大模型

大模型时代，各行各业都在经历深刻变革。渔船渔港管理关系到对渔港、渔船、船员、渔获等渔港生产全要素的信息化管理，针对渔港渔业管理痛点，广为海洋基于昇腾AI推出了面向智慧渔港的“广为·智港” 多模态大模型，能有效提升当前行业解决方案在船只号牌识别率、风险分析时效性等方面的性能，助力渔船渔港管理数智化升级。

基于“广为·智港”大模型的渔港调度综合管理平台

“广为·智港”大模型基于昇腾CANN的并行计算能力，在模型推理过程中能够充分利用硬件资源，实现图像识别效率提高50%以上；基于昇思MindSpore丰富的API和工具，简化了大模型开发、训练和部署过程，实现了模型的快速迭代和试验，开发效率提高60%以上；“广为·智港”高度融合了视频分析、雷达、AIS、电子海图等信息，使得大模型数据集需求减少90%、数据标注工作量减少50%
基于以上技术优势，“广为·智港”多模态大模型具有更加广泛的应用场景：

01 图像分割

利用AI算法在复杂的渔港渔船等应用场景中，突破了天气、角度、遮挡等因素的影响，根据船只、人员、行为等不同类型进行精准的区域分割与记录。

02 目标自动标注

降低了对大量渔港数据的依赖，可以对识别的内容进行自动标注，包括但不限于渔船目标、人物目标、行为目标、水下生物目标等。

03 渔船船号识别

通过AI图像分割技术，对区域内多个复杂目标进行精准识别，包括渔船类型、船舷船号，并对渔港监测视频中移动的船只目标进行持续跟踪识别，融合AIS信息，记录渔船行动轨迹。

04 安全行为识别

通过图像识别技术，对安全行为进行有效识别，包括船只倾覆、碰撞行为、逆向行驶、人员落水等，并对潜在或已知的风险行为发出预警预报，有效强化渔港安全管理能力。

渔船类型及船号识别

移动目标跟踪识别效果

未来，昇腾AI将携手广为海洋，将“广为·智港”大模型落地应用于渔船渔港管理、渔政执法、渔业捕捞、海上应急管理、海洋环境保护、综合指挥调度等场景中，支撑着渔港渔业高质量发展。

伙伴介绍

广为海洋致力于推动海洋数智化进程，是以智慧海洋、智慧渔业、海洋与渔业装备为核心的国家级高新技术企业。公司拥有省级智慧海洋信息工程实验室、省级海洋牧场智能工程协同创新中心、省级“一企一技术”研发中心等创新平台，是国内领先的海洋数智化综合解决方案服务商。