函数：init

aclError aclInit(const char *configPath)

ret = acl.init(config_path)

pyACL初始化函数，同步接口。

config_path：str，配置文件所在的路径，包含文件名，配置文件内容为json格式（json文件内的“{”的层级最多为10，“[”的层级最多为10）。如果以下的默认配置已满足需求，无需修改，可向acl.init接口中传空，或者可将配置文件配置为空json串（即配置文件中只有{}）。

ret：int，错误码。

• 返回0表示成功。
• 返回其它值表示失败。

• 一个进程内只能调用一次acl.init接口。

• 使用pyACL接口开发应用时，必须先调用acl.init接口，否则可能会导致后续系统内部资源初始化出错，进而导致其它业务异常。

配置文件格式为json格式，当前支持以下配置：

• 配置dump信息，示例请参见配置文件示例，详细配置说明请参见《CANN 开发工具指南》中的“精度比对工具使用指南”章节中的“比对数据准备>准备离线模型dump数据文件”。默认不启动dump配置。

• 配置Profiling采集信息，示例请参见配置文件示例，详细配置说明请参见《CANN 开发工具指南》中的“精度比对工具使用指南”章节中的“比对数据准备>准备离线模型dump数据文件”。默认不启动dump配置。

• 算子缓存信息老化配置，为节约内存和平衡调用性能，可通过max_opqueue_num参数配置“算子类型-单算子模型”映射队列的最大长度，如果长度达到最大，则会先删除长期未使用的映射信息以及缓存中的单算子模型，再加载最新的映射信息以及对应的单算子模型。如果不配置映射队列的最大长度，则默认最大长度为10000。示例及约束说明请参见配置文件示例。

建议不要同时配置dump信息和Profiling采集信息，否则dump操作会影响系统性能，导致Profiling采集的性能数据指标不准确。

pyACL还提供了其它使能Dump或Profiling的接口，如下，与acl.init不同的是，以下这些接口相对灵活，可以在一个进程内调用多次接口，每次调用接口时可以基于不同的Dump配置或Profiling配置。

• 获取Dump数据，参见acl.mdl.init_dump、acl.mdl.set_dump、acl.mdl.finalize_dump。
• 获取Profiling数据，参见Profiling配置。

接口调用示例，参见pyACL初始化与去初始化。