CANN社区版

不同操作系统及业务场景下如何安装、升级、卸载CANN。

使用AscendCL提供的C语言API库开发深度神经网络应用，用于实现目标识别、图像分类等功能。相关API请参见AscendCL应用开发接口 (C&C++)。

使用AscendCL提供的Python语言API库开发深度神经网络应用，用于实现目标识别、图像分类等功能。相关API请参见AscendCL应用开发接口 (Python)。

基于OpenHiva框架进行应用开发，为机器人业务提供高性能、高安全的通信和数据传输能力。相关API请参见OpenHiva应用开发接口。

ISP相关的Sensor二次开发、3A二次开发、各ISP算法模块调试方法，相关API请参见ISP图像调优接口。

基于新一代算子编程语言“Ascend C”低成本高效率进行算子开发，相关API请参见Ascend C算子开发接口。

基于Ascend C框架在昇腾AI处理器上开发高性能算子，着重介绍性能优化思路与手段，并提供了算子性能调优案例。

基于TBE与AI CPU相关接口开发TBE自定义算子与AI CPU自定义算子，相关API请参见TBE&AI CPU算子开发接口。

使用毕昇编译器将算子代码编译成二进制可执行文件和动态库等形式，并提供特定的编程指导。

汇聚CANN支持的图模式使用场景，并给出每种场景的流程指引。

基于GE提供的Ascend Graph构图接口构造可直接在昇腾平台上运行的图，相关API请参见Ascend Graph构图接口。

基于GE提供的适用于异构计算场景的DataFlow构图接口构造可直接在昇腾平台上运行的FlowGraph，相关API请参见DataFlow构图接口 (Python)和UDF接口 (Python)。

基于GE提供的适用于异构计算场景的DataFlow构图接口构造可直接在昇腾平台上运行的FlowGraph，相关API请参见DataFlow构图接口 (C++)和UDF接口 (C++)。

介绍昇腾AI处理器内置的一些图融合和UB融合规则，图融合和UB融合是整网性能提升的一种关键手段。

介绍HCCL的架构、原语、算法，以及如何调用HCCL API实现点对点通信与集合通信，相关API请参见HCCL集合通信库接口。

使用LLM DataDist接口对大模型的推理进行分离部署，从而提高大模型推理的吞吐性能，相关API请参见LLM DataDist接口 (Python)。

针对业务执行过程中可能遇到的各类异常故障现象为入口，提供自助式问题定位与处理方法，方便开发者快速定位并解决故障。

介绍日志的内容格式，以及如何查看日志、设置日志级别等，方便开发者定位问题。

RPing是一种基于RDMA的网络探测技术，用以实现发送检测报文、记录网络时延、统计报文收发情况。

通信矩阵包括产品开放的端口、该端口使用的传输层协议、通过该端口与对端通信的通信网元名称、认证方式、用途等信息说明。

AscendCL接口提供系统配置、运行时管理、单算子执行、模型执行、媒体数据预处理等API库，供用户开发人工智能应用。

AscendCL接口提供系统配置、运行时管理、单算子执行、模型执行、媒体数据预处理等API库，供用户开发人工智能应用。

ISP提供了3A二次开发、ISP算法调试等API，供开发者进行ISP二次开发及图像质量调试。

OpenHiva框架提供的面向机器人的编程接口。

Ascend C是新一代算子编程语言，支持C和C++标准规范，提供了多层接口抽象、自动并行计算、孪生调试等关键技术，兼顾易用与高效。

TBE&AI CPU是上一代算子开发方式，需要开发者同时具备Python与C&C++语言程序开发能力，其中TBE算子运行在AI Core上，AI CPU算子运行在AI CPU上。

昇腾平台提供了构图接口Ascend Graph API，开发者可以直接通过此API构造直接在昇腾平台上运行的图。

DataFlow以数据驱动方式将一个或多个计算处理点组织成完整的计算流，通过DataFlow接口可以构建、修改、编译和执行计算图。

DataFlow以数据驱动方式将一个或多个计算处理点组织成完整的计算流，通过DataFlow接口可以构建、修改、编译和执行计算图。

UDF支持用户通过FuncProcessPoint和GraphProcessPoint编写自定义处理函数。

UDF支持用户通过FuncProcessPoint和GraphProcessPoint编写自定义处理函数。

HCCL提供了C与Python两种语言的接口，分别用于实现单算子模式与图模式下的框架适配。

提供了一系列丰富的深度优化、硬件亲和的高性能算子，为神经网络在昇腾硬件上加速计算奠定了基础。

LLM-DataDist接口提供了集群KV数据管理能力，以支持全量图和增量图分离部署。

AOE自动调优工具提供调优API用于使能AOE自动调优功能，提供查询知识库API用于查询之前生成的知识库文件，获取tiling。

描述开发者基于CANN构建AI应用和业务过程中可使用的环境变量。

开发者调用RPing接口可实现网络中的设备定期发送检测报文，记录网络时延，统计报文收发情况。

提供了进行算子开发和图开发时依赖的基础数据结构和接口说明。

CANN开放代码中依赖的接口，当前包括错误上报接口、日志接口，本文旨在便于您了解这部分接口在CANN开放代码中的作用。

提供算子开发工具、大模型推理开发工具、PyTorch训练场景开发工具快速入门指导。

算子开发工具集（msKPP、msOpGen、msOpST、msSanitizer、msDebug和msProf等）的使用指导。

算子编译工具是昇腾CANN提供的编译算子生成算子二进制文件的命令行工具。

ATC是异构计算架构CANN体系下的模型转换工具。

AOE是一款自动调优工具，作用是充分利用有限的硬件资源，以满足算子和整网的性能要求。

分析迁移工具提供PyTorch训练脚本一键式迁移至昇腾NPU生态的功能，开发者可做到少量代码修改或零代码完成迁移。

帮助开发人员快速解决算子精度问题，提供自有实现算子的运算结果与业界标杆算子运算结果之间差异比对的工具功能。

使用性能分析工具采集和分析AI任务各个运行阶段的关键性能指标，根据输出的性能数据，快速定位软、硬件性能瓶颈。

分布式场景下，通过HCCL性能测试工具测试HCCL集合通信的性能以及功能正确性。

AMCT工具是针对昇腾芯片亲和的深度学习模型压缩工具，提供量化、稀疏等多种模型压缩特性，压缩后部署模型达到性能提升的目标。

算子和模型速查工具提供了查询当前版本CANN支持的模型和算子信息的功能。

msleaks内存泄漏检测工具用于模型训练和推理过程中的内存问题定位。