该类用于构造传入torch.compiler backend的config参数，具体定义如下：

class CompilerConfig(NpuBaseConfig):
    """Set CompilerConfig configuration"""
    def __init__(self):
        self.debug = _DebugConfig()
        self.export = _ExportConfig()
        self.dump_config = _DataDumpConfig()
        self.fusion_config = _FusionConfig()
        self.experimental_config = _ExperimentalConfig()
        self.inference_config = _InferenceConfig()
        self.ge_config = _GEConfig()
        self.mode = OptionValue("max-autotune", ["max-autotune", "reduce-overhead"])
      
        super(CompilerConfig, self).__init__()

关于CompilerConfig类成员的详细介绍参见表1。

表1 compiler_config功能项
成员名	功能说明
debug	配置debug调试类功能，配置形式为config.debug.xxx，包括如下功能：图结构dump功能算子converter支持度导出功能算子输入输出dump功能（Eager模式）
export	配置离线导图相关功能，配置形式为config.export.xxx，具体介绍参见Dynamo导图功能。
dump_config	配置图模式下数据dump功能，配置形式为config.dump_config.xxx，具体参见算子输入输出dump功能（图模式）。
fusion_config	配置图融合相关功能，配置形式为config.fusion_config.xxx，具体参见算子融合规则配置功能。
experimental_config	配置各种试验功能，配置形式为experimental_config.xxx，包括如下功能：固定权重类输入地址功能图模式编译节点遍历选项计算与通信并行功能算子在线编译选项使能RefData类型转换功能动静子图拆分场景性能优化 Tiling调度优化功能 View类算子优化功能
inference_config	配置推理场景相关功能，配置形式为config.inference_config.xxx，如动态shape图分档执行功能。
ge_config	配置GE图相关功能，配置形式为config.ge_config.xxx，包括如下功能：图单流执行功能图编译多级优化选项图编译统计信息导出功能
mode	配置相关的调度模式配置，配置形式为config.mode.xxx，如reduce-overhead执行模式（aclgraph）。