COCO类型目标检测数据集分析

目标检测数据分析内容：分为标注框宽、高等统计值与直方图，像素的对比度等的直方图，横纵坐标中心点散点图等。具体如下：

1. anchor，overlap统计值。
2. 标注宽，高，宽高比，面积， 横纵坐标中心点的直方图。
3. 色相，饱和度，亮度三个参数的平均值直方图，对比度直方图。
4. 横纵坐标中心点（对应散点图）。

可通过执行“dataset_analysis.py”脚本进行数据集分析，具体参数使用方式参见如下。

python3 com_package/object_detection/data_analysis/dataset_analysis.py --coco_root='com_package/object_detection/data_analysis/split_dataset_coco_feature/train' --json_file=instances_annotations.json --result_path='./result'

执行命令参考log信息如下：

脚本执行完毕后会在“--result”参数指定的输出目录中生成标注分析结果。