aclnnRmsNormGrad
支持的产品型号
- Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品。
接口原型
每个算子分为两段式接口,必须先调用“aclnnRmsNormGradGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器,再调用“aclnnRmsNormGrad”接口执行计算。
[object Object][object Object]
功能描述
算子功能:
[object Object]的反向计算。算子公式:
- 正向公式:
- 反向推导:
aclnnRmsNormGradGetWorkspaceSize
参数说明:
- dy(aclTensor*,计算输入, 表示反向传回的梯度): 数据类型支持FLOAT32、FLOAT16、BFLOAT16、shape支持1-8维度,数据格式支持ND, 支持非连续输入。
- x(aclTensor*,计算输入, 正向算子的输入,表示被标准化的数据): 数据类型支持FLOAT32、FLOAT16、BFLOAT16、shape支持1-8维度,数据格式支持ND, shape与dy保持一致, 支持非连续输入。
- rstd(aclTensor*,计算输入, 正向算子的中间计算结果): 数据类型支持FLOAT32、shape支持1-8维度,数据格式支持ND, shape需要满足rstd_shape = x_shape[0:n], n < x_shape.dims(), n与gamma一致, 支持非连续输入。
- gamma(aclTensor*,计算输入, 正向算子的输入,计算入参): 数据类型支持FLOAT32、FLOAT16、BFLOAT16、shape支持1-8维度,数据格式支持ND, shape需要满足gamma_shape = x_shape[n:], n < x_shape.dims(), 支持非连续输入。
- dxOut(aclTensor*,计算输出, 表示输入x的梯度): 数据类型支持FLOAT32、FLOAT16、BFLOAT16、shape支持1-8维度,数据格式支持ND, shape与dy保持一致。
- dgammaOut(aclTensor*,计算输出, 表示gamma的梯度): 数据类型支持FLOAT32、shape支持1-8维度,数据格式支持ND, shape与gamma保持一致。
- workspaceSize(uint64_t*,出参):返回需要在Device侧申请的workspace大小。
- executor(aclOpExecutor**,出参):返回op执行器,包含了算子计算流程。
返回值:
aclnnStatus:返回状态码。
[object Object]
aclnnRmsNormGrad
参数说明:
- workspace(void*, 入参):在Device侧申请的workspace内存地址。
- workspaceSize(uint64_t, 入参):在Device侧申请的workspace大小,由第一段接口aclnnRmsNormGradGetWorkspaceSize获取。
- executor(aclOpExecutor*, 入参):op执行器,包含了算子计算流程。
- stream(aclrtStream, 入参):指定执行任务的AscendCL stream流。
约束与限制
- 功能维度
- 数据类型支持
- dy、x、gamma支持:FLOAT32、FLOAT16、BFLOAT16。
- rstd支持:FLOAT32。
- 数据格式支持:ND。
- 数据类型支持
- 未支持类型说明
- DOUBLE:指令不支持DOUBLE。
- 是否支持空tensor:不支持空进空出。
- 是否非连续tensor:不支持输入非连续,不支持数据非连续。
- 边界值场景说明
- 当输入是inf时,输出为inf。
- 当输入是nan时,输出为nan。 各平台支持数据类型说明
- Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品
[object Object]undefined
调用示例
[object Object]