aclnnForeachMinimumScalarV2

支持的产品型号

• Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品。

接口原型

每个算子分为undefined，必须先调用“aclnnForeachMinimumScalarV2GetWorkspaceSize” 接口获取入参并根据计算流程计算所需workspace大小，再调用“aclnnForeachMinimumScalarV2”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnForeachMinimumScalarV2GetWorkspaceSize(const aclTensorList *x, const aclScalar *scalar, aclTensorList *out, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
• aclnnStatus aclnnForeachMinimumScalarV2(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)

功能描述

• 算子功能：返回一个和输入张量列表同样形状大小的新张量列表, 对张量列表x1和标量值scalar执行逐元素比较，返回最小值的张量。

• 计算公式：

  $${\rm out}_i = \min(x_i, \text{scalar})$$

aclnnForeachMinimumScalarV2GetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • x（aclTensorList*，计算输入）：公式中的x，Device侧的aclTensorList，数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16和INT32。undefined支持ND，shape维度不高于8维。不支持undefined。

  • scalar（aclScalar*，计算输入）：公式中的scalar，Host侧的aclScalar，undefined支持ND。不支持undefined。数据类型支持FLOAT、FLOAT16、INT32，且与入参x的数据类型具有一定对应关系：

    • 当x的数据类型为FLOAT、FLOAT16、INT32时，数据类型与x的数据类型保持一致。
    • 当x的数据类型为BFLOAT16时，数据类型支持FLOAT。

  • out（aclTensorList*，计算输出）：公式中的out，Device侧的aclTensorList，数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16和INT32，undefined支持ND，shape维度不高于8维。数据类型、数据格式和shape跟入参x的数据类型、数据格式和shape一致。不支持undefined。

  • workspaceSize（uint64_t*，出参）：返回用户需要在Device侧申请的workspace大小。

  • executor（aclOpExecutor**，出参）：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

  [object Object]

aclnnForeachMinimumScalarV2

• 参数说明：

  • workspace（void*，入参）：在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize（uint64_t，入参）：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnForeachMinimumScalarV2GetWorkspaceSize获取。
  • executor（aclOpExecutor*，入参）：op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream（aclrtStream，入参）：指定执行任务的AscendCL Stream流。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

约束与限制

无。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考undefined。