Atlas系列硬件: Atlas 200l DK A2 开发者套件; Atlas 200l DK 开发者套件（型号：3000）; 加速模块、加速卡、智能小站、服务器、集群

异构计算架构: CANN社区版; CANN商用版

AI框架: MindSpore; TensorFlow框架适配（社区版）; TensorFlow框架适配（商用版）; PyTorch框架适配

分布式训练加速套件: MindSpeed

昇腾推理引擎: MindIE

应用使能MindX: MindX DL; MindX Edge; MindX SDK

全流程开发工具: MindStudio

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已修复问题

问题一

问题描述	contronet带deepspeed4集群64p精度5000步训练时，过程中报错 Current loss scale already at minimum - cannot decrease scale anymore. Exiting run.
严重级别	严重
根因分析	mean和rstd计算流漏插同步指令导致
解决方案	mean和rstd计算流添加同步指令
修改影响	修复问题

问题二

问题描述	支持kvCache，atb FA增量场景部分参数传入uint32数据类型
严重级别	一般
根因分析	算子host侧对uint32进行了拦截，导致异常报错
解决方案	开放kvCache 部分入参对uint32的支持
修改影响	修复问题

问题三

问题描述	无mask场景精度异常
严重级别	一般
根因分析	未能拦截mask空指针，无mask的情况还是走进了gmSrcm！=nullptr的分支
解决方案	将无mask情况改为maskType进行判断，将mask偏移值计算使用maskStride实现
修改影响	修复问题

问题四

问题描述	pad_v3_grad 算子在reflect模式下存在精度问题
严重级别	一般
根因分析	输入shape后两维较小时，会有精度问题。原因是该场景下某个搬运的地方burst未根据输入dtype设置
解决方案	该场景下某个搬运的地方burst根据输入dtype设置
修改影响	修复问题

问题五

问题描述	aclnnrepeatinterintwithdim对于特定shape报错
严重级别	严重
根因分析	使用if_scope对表达式的值是否为0进行判断时，仅判断分子是否为0，导致功能报错
解决方案	1、使用if_scope对表达式的值是否为0进行判断时，对完整表达式进行判断 2、读取tiling数据时，仅使用data_move接口
修改影响	修复问题

父主题： 已知问题和已修复问题