Atlas系列硬件: Atlas 200l DK A2 开发者套件; Atlas 200l DK 开发者套件（型号：3000）; 加速模块、加速卡、智能小站、服务器、集群

异构计算架构: CANN社区版; CANN商用版

AI框架: MindSpore; TensorFlow框架适配（社区版）; TensorFlow框架适配（商用版）; PyTorch框架适配

分布式训练加速套件: MindSpeed

昇腾推理引擎: MindIE

应用使能MindX: MindX DL; MindX Edge; MindX SDK

全流程开发工具: MindStudio

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输入

x:

是否必填: 必填
数据类型: Float16,float32
参数解释: 根据输入的feature map确定pool的参数，依次输出1*1，2*2，4*4，…等平面大小的平面，多个pool结果依次排布
规格限制: float16，H和W最大不能超过510

属性

pyramid_height:
- 是否必填: 必填
- 数据类型: int
- 参数解释: 金字塔的层数，其取值范围为[1,7)，且计算出来的Pooling的kernel_size和Pad_size需要满足caffe Pooling的约束（即Pad_size<kernel_size）
- 规格限制: [1,7)

pool_method:
- 是否必填: 非必填
- 数据类型: int
- 参数解释:
  - 0: max pooling，默认为max pooling
  - 1: avg pooling
- 规格限制: 0,1

输出

y:
- 是否必填: 必填
- 数据类型: Float16,float32
- 参数解释: 根据输入的feature map确定pool的参数，依次输出1*1，2*2，4*4，…等平面大小的平面，多个pool结果依次排布
- 规格限制: Float16

父主题： 支持Caffe算子清单