Atlas系列硬件: Atlas 200l DK A2 开发者套件; Atlas 200l DK 开发者套件（型号：3000）; 加速模块、加速卡、智能小站、服务器、集群

异构计算架构: CANN社区版; CANN商用版

AI框架: MindSpore; TensorFlow框架适配（社区版）; TensorFlow框架适配（商用版）; PyTorch框架适配

分布式训练加速套件: MindSpeed

昇腾推理引擎: MindIE

应用使能MindX: MindX DL; MindX Edge; MindX SDK

全流程开发工具: MindStudio

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ScatterNdV2

输入

indices：

是否必填：必填
数据类型：int32,int64
参数解释：索引
规格限制：NCHW，indices_c == 3(坐标的维度为3维)

updates：

是否必填：必填
数据类型：float16,float32
参数解释：用于索引的张量
规格限制：NCHW，update_h * update_w - 1 <= 65535，update_5c <= 61184（数据的通道向上取整到16倍数要小于61184），update_c== dst_c（更新的数据的通道要与最终输出的通道相等），update_n == indices_n，update_h * update_w == indice_h *indice_w

属性

reshape_n：

是否必填：必填
数据类型：int
参数解释：n通道值

reshape_c：

是否必填：必填
数据类型：int
参数解释：c通道值
规格限制：reshape_c==dst_c

reshape_h：

是否必填：必填
数据类型：int
参数解释：h通道值
规格限制：reshape_h==dst_h

reshape_w：

是否必填：必填
数据类型：int
参数解释：w通道值
规格限制：reshape_w==dst_w

输出

output：

是否必填：必填
数据类型：float16,float32
参数解释：索引后输出张量
规格限制：NCHW，dst_h <= 2048 and dst_w <= 2048

父主题： 支持Caffe算子清单