RNN

输入

• x:
  • 是否必填: 必填
  • 数据类型: fp16
  • 参数解释: 时间变化数据x，(T×N×...)
  • 规格限制: T最大支持256
• cont:
  • 是否必填: 必填
  • 数据类型: fp16
  • 参数解释: 序列连续性标记cont，(T×N）
  • 规格限制: T最大支持256
• x_static（可选输入）:
  • 是否必填: 非必填
  • 数据类型: fp16
  • 参数解释: 时间不变的静态数据xstatic,(N×...)
  • 规格限制: 无
• h_0（可选输入）:
  • 是否必填: 非必填
  • 数据类型: fp32,fp16
  • 参数解释: 初始隐藏状态 (1×N×num_output)
  • 规格限制: 无
• w_xh:
  • 是否必填: 必填
  • 数据类型: fp16
  • 参数解释: xh权重，维度为[input_size,num_output]
  • 规格限制: 无
• bias_h:
  • 是否必填: 必填
  • 数据类型: fp32,fp16
  • 参数解释: 偏置，维度为[num_output,]
  • 规格限制: 无
• w_sh:
  • 是否必填: 非必填
  • 数据类型: fp16
  • 参数解释: sh权重，维度为[input_size,num_output]
  • 规格限制: 无
• w_hh:
  • 是否必填: 必填
  • 数据类型: fp16
  • 参数解释: hh权重，维度为[num_output,num_output]
  • 规格限制: 无
• w_ho:
  • 是否必填: 必填
  • 数据类型: fp16
  • 参数解释: ho权重，维度为[num_output,num_output]
  • 规格限制: 无
• bias_o:
  • 是否必填: 必填
  • 数据类型: fp32,fp16
  • 参数解释: 偏置，维度为[num_output,]
  • 规格限制: 无

属性

• expose_hidden:
  • 是否必填: 非必填
  • 数据类型: bool
  • 参数解释: 是否暴露隐藏状态，默认false
  • 规格限制: 无

输出

• o:
  • 是否必填: 必填
  • 数据类型: fp32,fp16
  • 参数解释: 输出的tensor (T×N×num_output)
  • 规格限制: 无

• h_t:
  • 是否必填: 必填
  • 数据类型: fp32,fp16
  • 参数解释: 最后timestep的隐藏状态 (1×N×num_output)
  • 规格限制: 无