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DeconvolutionV1

输入

  • input_data:
    • 是否必填:必填
    • 数据类型:float16
    • 参数解释:目标检测领域的特征图
    • 规格限制:

      输入,1个输入;约束如下:

      Kw=weight[2]

      Kh=weight[3]

      stride=strides[0]

      pad=pads[0]

      dalition=dalitions[0]=1
      • dilation仅支持1

        • K-stride-2*pad=0
        • 0<=(Kw-1-Pad)//stride<=255
        • 0<=(Kh-1-pad)//stride<=255
        • Kh-pad-1>=0
        • Kw-pad-1>=0
      • group=1

        • Kw*Kh*16*3*unitsize+stride*ceil(input_w, 16.0)*16*2<=245760
        • ceil(input_w/8.0)*8*16*unitsize<=245760
        • ceil(input_w, 16)*16*ks2*unitsize<=65536
        • 16*ks2*16*unitsize<=65536
        • stride*ceil(input_w, 16.0)*16*unitsize<=262144
        • Kw*Kh*16*16+2*ks*input_w*16<=1048576
        • Kw=Kh,Kw*Kh%16=0,Kw%stride=0
      • group=channel

        • ceil(input_w, 16)*16*ks2*unitsize<=65536
        • 16*ks2*16*unitsize<=65536
        • stride*ceil(inpt_w, 16.0)*16*unitsize<=262144
        • Kw*Kh*256*unitsize+2*ks*w*16*unitsize<=1048576
        • Kw*Kh*16*3*unitsize+stride*ceil(input_w, 16.0)*16*2+543<=245760
        • Kw*Kh*16*3*unitsize+16*Kw*Kh*16*unitsize+543<=245760
        • Kw=Kh,Kw*Kh%16=0,Kw%stride=0
        • unitsize为2代表fp16占2个字节。
        • ks为kernelsize与stride的比值。
        • ks2为ks的平方。
        • KB为千字节。
  • weight:
    • 是否必填:必填
    • 数据类型:float16
    • 参数解释:反卷积权重
    • 规格限制:请参见input_data的规格限制
  • bias:
    • 是否必填:非必填
    • 数据类型:float16
    • 参数解释:偏置
    • 规格限制:请参见input_data的规格限制

属性

  • strides:
    • 是否必填:必填
    • 数据类型:listInt
    • 参数解释:反卷积步长
    • 规格限制:请参见input_data的规格限制
  • pads:
    • 是否必填:必填
    • 数据类型:listInt
    • 参数解释:特征图pad值
    • 规格限制:请参见input_data的规格限制
  • dilations:
    • 是否必填:非必填
    • 数据类型:listInt
    • 参数解释:膨胀系数
    • 规格限制:请参见input_data的规格限制
  • groups:
    • 是否必填:非必填
    • 数据类型:int
    • 参数解释:分组反卷积的组数
    • 规格限制:请参见input_data的规格限制
  • data_format:
    • 是否必填:非必填
    • 数据类型:str
    • 参数解释:数据排布格式
    • 规格限制:请参见input_data的规格限制
  • offset_x:
    • 是否必填:非必填
    • 数据类型:int
    • 参数解释:特征图偏移
    • 规格限制:请参见input_data的规格限制

输出

featuremap:
  • 是否必填:必填
  • 数据类型:float16
  • 参数解释:两个输入的featuremap的相似性
  • 规格限制:NCHW
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