Resize

功能

调整输入tensor大小。

输入

• ONNX版本为Opset v10时

  两个输入：

  x：一个tensor，数据类型：unit8、int8、int16、int32、int64、float16、float、double。

  scales：与输入x的秩相等的数组。

• ONNX版本为Opset v11/v12/v14/v15/v16/v17时

  两个输入：

  x：一个tensor，数据类型：float16、float。

  sizes：输出tensor的size。

输出

一个输出：

y：缩放后的tensor。

属性

• ONNX版本为Opset v10时

  mode：string，插值算法，取值包括nearest、linear，默认值为nearest。

• ONNX版本为Opset v11/v12/v14/v15/v16/v17时
  • coordinate_transformation_mode：string，定义缩放后图像与原图像的坐标转换，取值包括align_corners、asymmetric、tf_half_pixel_for_nn、tf_crop_and_resize、pytorch_half_pixel、half_pixel，默认值为half_pixel。
  • cubic_coeff_a：三次插值系数，数据类型为float，默认值为-0.75。
  • exclude_outside：超出tensor外的权重，数据类型为int，默认值为0。
  • mode：string，插值算法，取值包括nearest、linear、cubic，默认值为nearest。

约束

• 目前仅支持nearest和linear插值方式来处理图片，并且需要修改模型将输入scales或sizes由placeholder改为const类型，可以使用onnxsimplifier简化模型。
• 输入是5维时
  • 当前仅支持线性插值模式，即mode=linear，不支持mode=nearest和mode=cubic。
  • 在线性插值模式下，当前仅支持coordinate_transformation_mode=align_corners或pytorch_half_pixel两种坐标模式，其余模式不支持。

支持的ONNX版本

Opset v10/v11/v12/v14/v15/v16/v17