RandomUniformLike
功能
根据均匀分布生成随机数矩阵,输出tensor的shape与输入相同。
输入
一个输入:
x:tensor,数据类型是float16,float。
输出
一个输出:
y:一个tensor,和输入x同样的shape和数据类型。
属性
dtype:int,指定输出tensor的数据类型。
high:float,默认是1.0,均匀分布的上界。
low:float,默认是0.0,均匀分布的下界。
seed:float,随机数种子。
支持的ONNX版本
Opset v8/v9/v10/v11/v12/v13/v14/v15/v16/v17/v18
父主题: 支持ONNX算子清单