通过calibration_config_ascend_tf.proto生成简易配置文件

calibration_config_ascend_tf.proto文件参数说明如表1所示，该文件所在目录为：昇腾模型压缩工具安装目录/amct_tensorflow/proto/calibration_config_ascend_tf.proto。

表1 calibration_config_ascend_tf.proto参数说明
消息	是否必填	类型	字段	说明
AMCTConfig	-	-	-	昇腾模型压缩工具训练后量化的简易配置。
	optional	bool	activation_offset	数据量化是否带offset。
	repeated	string	skip_layers	不需要量化层的层名。
	repeated	string	skip_layer_types	不需要量化的层类型。
	optional	CalibrationConfig	common_config	通用的量化配置，若某层未被override_layer_types或者override_layer_configs重写，则使用该配置。
	repeated	OverrideLayerType	override_layer_types	重写某一类型层的量化配置。
	repeated	OverrideLayer	override_layer_configs	重写某一层的量化配置。
	optional	bool	do_fusion	是否开启BN融合功能，默认为true，表示开启该功能。
	repeated	string	skip_fusion_layers	跳过BN融合的层，配置之后这些层不会进行BN融合。
OverrideLayerType	-	-	-	重置某层类型的量化配置。
	required	string	layer_type	支持量化的层类型的名字。
	required	CalibrationConfig	calibration_config	重置的量化配置。
OverrideLayer	-	-	-	重置某层量化配置。
	required	string	layer_name	被重置层的层名。
	required	CalibrationConfig	calibration_config	重置的量化配置。
CalibrationConfig	-	-	-	Calibration量化的配置。
	-	ARQuantize	arq_quantize	权重量化算法配置。 arq_quantize：ARQ量化算法配置。
	-	FMRQuantize	ifmr_quantize	数据量化算法配置。 ifmr_quantize：IFMR量化算法配置。
	-	HFMGQuantize	hfmg_quantize	数据量化算法配置。 hfmg_quantize：HFMG量化算法配置。
ARQuantize	-	-	-	ARQ量化算法配置。算法介绍请参见ARQ权重量化算法。
ARQuantize	optional	bool	channel_wise	是否对每个channel采用不同的量化因子。
FMRQuantize	-	-	-	FMR量化算法配置。算法介绍请参见IFMR数据量化算法。
	optional	float	search_range_start	量化因子搜索范围左边界。
	optional	float	search_range_end	量化因子搜索范围右边界。
	optional	float	search_step	量化因子搜索步长。
	optional	float	max_percentile	最大值搜索位置。
	optional	float	min_percentile	最小值搜索位置。
HFMGQuantize	-	-	-	HFMG数据量化算法配置。算法介绍请参见HFMG数据量化算法。该参数与FMRQuantize参数不能同时配置。
HFMGQuantize	optional	uint32	num_of_bins	直方图的bin（直方图中的一个最小单位直方图形）数目，支持的范围为{1024, 2048, 4096, 8192}。默认值为4096。

基于该文件构造的简易配置文件quant.cfg样例如下所示：

# global quantize parameter
activation_offset : true
skip_layers : "conv_1"
skip_layer_types:"Conv2D"
do_fusion: true
skip_fusion_layers : "conv_1"
common_config : {
    arq_quantize : {
        channel_wise : true
    }
    ifmr_quantize : {
        search_range_start : 0.7
        search_range_end : 1.3
        search_step : 0.01
        max_percentile : 0.999999
        min_percentile : 0.999999
    }
}
 
override_layer_types : {
    layer_type : "MatMul"
    calibration_config : {
        arq_quantize : {
            channel_wise : false
        }
        ifmr_quantize : {
            search_range_start : 0.8
            search_range_end : 1.2
            search_step : 0.02
            max_percentile : 0.999999
            min_percentile : 0.999999
        }
    }
}
 
override_layer_configs : {
    layer_name : "conv_2"
    calibration_config : {
        arq_quantize : {
            channel_wise : true
        }
        ifmr_quantize : {
            search_range_start : 0.8
            search_range_end : 1.2
            search_step : 0.02
            max_percentile : 0.999999
            min_percentile : 0.999999
        }
    }
}

如果数据量化算法使用HFMG，则上述配置文件中加粗斜体部分可以替换成如下参考参数信息，举例如下（如下配置信息只是样例，请根据实际情况进行修改）：

# global quantize parameter
activation_offset : true
batch_num : 1
joint_quant: true
...
common_config : {
    hfmg_quantize : {
        num_of_bins : 4096
    }
...
}

父主题： 简易配置文件说明