ScopeRpnProposalsPass
功能说明
将generate_rpn_proposals Scope融合为RpnProposals算子。Scope内包括tf.NonMaxSuppressionV2算子、tf.TopKV2算子、4的倍数个tf.Where算子、6的倍数个tf.Gather算子，不包含ExpandDims、Switch和transpose算子。
Scope详情
融合对应关系
Transpose的输入作为融合后的第一个输入rois。
filtered_boxes、filtered_scores和Gather_1的输入作为融合后的第二个输入cls_bg_prob。
clip_boxes/ReverseV2输入作为融合后的第三个输入img_info。
boxes的输出作为融合后的输出sorted_box。
filtered_boxes的输出作为Where的输入。
transpose和Where的输出作为Gather的输入。
Gather的输出作为Reshape的输入。
filtered_scores的输出作为Where_1的输入。
Where_1的输出作为Gather_1的输入。
Gather_1的输出作为Reshape_1的输入。
Reshape_1的输出作为TopK V2和size的输入。
Size的输出作为Minimum的输入。
Minimum的输出作为TopKV2的输入。
TopKV2的输出作为Gather_2和boolean_mask_1的输入。
Gather_2的输出作为clip_boxes/Maximum的输入。
clip_boxes/ReverseV2的输出作为clip_boxes/Tile的输入。
clip_boxes/Tile的输出作为clip_boxes/ToFloat的输入。
clip_boxes/Maximum和clip_boxes/ToFloat的输出作为clip_boxes/Minimum的输入。
clip_boxes/Minimum的输出作为Reshape_2的输入。
Reshape_2的输出作为boolean_mask和split的输入。
Split的输出作为sub的输入。
Sub的输出作为Squeeze的输入。
Squeeze的输出作为Greater的输入。
Greater的输出作为All的输入。
All的输出作为boolean_mask和boolean_mask_1的输入。
boolean_mask的输出作为Reshape_3和ReverseV2的输入。
ReverseV2的输出作为nms_input_boxes的输入。
nms_input_boxes的输出作为non_max_suppression的输入。
boolean_mask_1的输出作为non_max_suppression的输入。
non_max_suppression和Reshape_3的输出作为Boxes的输入。
适用网络
2D-H1
融合规则类型
定制化融合规则