模型迁移：在NPU上正确使能混合精度

目标

在精度调试前，首先需要确保模型迁移成功且在NPU上功能调通。如果涉及分布式训练，确保正确使能。

特别需要注意的是，在迁移过程中，需要确保正确使能混合精度训练。

参考步骤

需要注意，为了尽可能减少重复改图带来不期望的问题，以上方法需要确保仅使能一种，且迁移到NPU上时也保持同样的方式，并确保NPU的精度配置如下：

针对Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品，使用“precision_mode_v2”选项，取值为“origin”。

针对Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品，使用“precision_mode_v2”选项，取值为“origin”。

针对Atlas 训练系列产品，使用“precision_mode”选项，取值为“allow_fp32_to_fp16”。