概述
本文介绍MindSpore和PyTorch的训练场景开发工具快速入门。主要流程和工具如下:
流程 |
使用工具 |
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模型开发&迁移 |
MindSpore训练场景暂未提供迁移工具,本文以直接在昇腾环境开发的训练脚本为例。 PyTorch训练场景使用分析迁移工具进行GPU向昇腾NPU环境迁移。 |
模型精度调试 |
MindSpore和PyTorch的训练场景均使用msprobe工具,执行训练前配置检查、训练状态监控、精度数据采集、精度预检和比对等操作。 |
模型性能调优 |
分别使用MindSpore Profiler和Ascend PyTorch Profiler接口工具进行性能数据的采集和解析;使用msprof-analyze和MindStudio Insight工具对性能数据进行分析。 |

MindSpore和PyTorch的训练场景开发工具使用流程和配置方法基本一致,下文将同时介绍两种场景的工具操作,用户请根据实际场景选择一种进行阅读参考。
父主题: 训练场景工具快速入门