load_image_to_cbuf
功能说明
AIPP是AI核心中的输入图像预处理模块。
在AI核心中使用AIPP对SoC有以下好处：
- 如果输入图像数据格式为YUV420，与RGB888相比，可以减少一半的带宽消耗。
- 如果输入图像数据格式为YUV420，与RGB888相比，可以减少一半的L2/DDR内存占用。
接口原型
void load_image_to_cbuf(__cbuf__ half *dst, uint16_t horSize, uint16_t verSize, uint16_t horStartP, uint16_t verStartP, uint16_t sHorRes, uint8_t topPadSize, uint8_t botPadSize, uint16_t lPadSize, uint16_t rPadSize, uint8_t sid); void load_image_to_cbuf(__cbuf__ int8_t *dst, uint16_t horSize, uint16_t verSize, uint16_t horStartP, uint16_t verStartP, uint16_t sHorRes, uint8_t topPadSize, uint8_t botPadSize, uint16_t lPadSize, uint16_t rPadSize, uint8_t sid);
参数说明
参数名 |
说明 |
取值范围 |
单位 |
|---|---|---|---|
dst |
在L1中的目标地址 |
/ |
/ |
horSize |
加载图像的水平尺寸 |
[0, 2^14-1] |
像素 |
verSize |
加载图像的竖直尺寸 |
[0, 2^14-1] |
像素 |
horStartP |
源图像中的水平起始位置 |
[0, 2^13-1] |
像素 |
verStartP |
源图像中的竖直起始位置 |
[0, 2^13-1] |
像素 |
sHorRes |
源图像水平分辨率（对于YUV420/YUV422半平面格式和YUYV打包格式，必须是偶数） |
[0, 2^17-1] |
像素 |
topPadSize |
顶部pad数量 |
[0, 32] |
像素 |
botPadSize |
底部pad数量 |
[0, 32] |
像素 |
lPadSize |
左边pad数量 |
[0, 32] |
像素 |
rPadSize |
右边pad数量 |
[0, 32] |
像素 |
sid |
用于SMMU TLB预取提示的一般为0 |
/ |
/ |
流水类型
PIPE_MTE2
父主题： 图像输入预处理搬入