• [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]。
• [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品[object Object]。

每个算子分为，必须先调用“aclnnUpsampleLinear1dBackwardGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnUpsampleLinear1dBackward”接口执行计算。

• [object Object]
• [object Object]

算子功能：的反向传播。

• 参数说明：

  • gradOut（aclTensor *，计算输入）：Device侧的aclTensor，shape仅支持三维，支持，不支持空Tensor。支持NCL。
    • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16。当gradOut的shape与inputSize的shape不相同时，数据类型仅支持FLOAT、FLOAT16。
  • outputSize（aclIntArray *，计算输入）：Host侧的aclIntArray，数据类型为INT64、INT32，size大小为1。表示输入[object Object]在L维度上的空间大小。
  • inputSize（aclIntArray *，计算输入）：Host侧的aclIntArray，数据类型为INT64、INT32，size大小为3。表示输出out分别在N、C、L维度上的空间大小。
  • alignCorners（bool, 计算输入）：Host侧的布尔型，如果设置为[object Object]，则输入和输出张量按其角像素的中心点对齐，保留角像素处的值；如果设置为[object Object]，则输入和输出张量通过其角像素的角点对齐，并且插值使用边缘值填充用于边界外值，使此操作在保持不变时独立于输入大小scales。
  • scales（double, 计算输入）：Host侧的浮点型，数据类型支持DOUBLE，表示输出out的第三维度乘数。
  • out（aclTensor *，计算输出）：Device侧的aclTensor，支持，不支持空Tensor。支持NCL。数据类型与入参[object Object]的数据类型一致。
    • [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16。
    • [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品[object Object]：数据类型支持FLOAT、FLOAT16、BFLOAT16。
  • workspaceSize（uint64_t*, 出参）：返回需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor（aclOpExecutor**, 出参）：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

  [object Object]

• 参数说明：

  • workspace（void*，入参）：在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize（uint64_t，入参）：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnUpsampleLinear1dBackwardGetWorkspaceSize获取。
  • executor（aclOpExecutor*，入参）：op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream（aclrtStream，入参）：指定执行任务的AscendCL Stream流。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见。

参数outputSize与参数scales，在使用时二选一，即：

• 当入参scales的值为0时，使用入参outputSize的参数值。
• 当入参scales的值不为0时，使用入参scales参数值，且$outputSize=[floor(inputSizeL*scales)]$。

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考。