aclnnSlogdet

支持的产品型号

• [object Object]Atlas 推理系列产品[object Object]。
• [object Object]Atlas 训练系列产品[object Object]。
• [object Object]Atlas A2 训练系列产品/Atlas 800I A2 推理产品[object Object]。

接口原型

每个算子分为undefined，必须先调用“aclnnSlogdetGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnSlogdet”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnSlogdetGetWorkspaceSize(const aclTensor *self, aclTensor *signOut, aclTensor *logOut, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
• aclnnStatus aclnnSlogdet(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)

功能描述

• 算子功能：计算输入self的行列式的符号和自然对数。

• 计算公式：

  $$signOut = sign(det(self)) \\ logOut = log(abs(det(self)))$$

  其中det表示行列式计算，abs表示绝对值计算。 如果$det(self)$的结果是0，则$logOut = -inf$。

aclnnSlogdetGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • self(aclTensor*,计算输入): 公式中的self，数据类型支持FLOAT、DOUBLE、COMPLEX64、COMPLEX128。 shape满足(*, n, n)形式，其中*表示0或更多维度的batch, n表示任意正整数。支持undefined，undefined支持ND。
  • signOut(aclTensor *，计算输出): 公式中的signOut，数据类型支持FLOAT、DOUBLE、COMPLEX64、COMPLEX128且需要和self满足推导关系， self为COMPLEX类型，不支持signOut为非COMPLEX类型。shape与self的batch一致。支持undefined，undefined支持ND。
  • logOut(aclTensor *，计算输出): 公式中的logOut，数据类型支持FLOAT、DOUBLE、COMPLEX64、COMPLEX128且需要和self满足推导关系， self为COMPLEX类型，不支持logOut为非COMPLEX类型。shape与self的batch一致。支持undefined，undefined支持ND。

  • workspaceSize(uint64_t *，出参)：返回需要在Device侧申请的workspace大小。

  • executor(aclOpExecutor **，出参)：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

aclnnSlogdet

• 参数说明：

  • workspace(void *，入参)：在Device侧申请的workspace内存地址。

  • workspaceSize(uint64_t，入参)：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnSlogdetGetWorkspaceSize获取。

  • executor(aclOpExecutor *，入参)：op执行器，包含了算子计算流程。

  • stream(aclrtStream，入参)：指定执行任务的AscendCL Stream流。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

约束与限制

输入数据中不支持存在溢出值Inf/Nan。

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考undefined。