手工调优

稀疏后，如果精度不满足要求，可以参见本节提供的方法进行调优。

如果按照某组配置稀疏模型后，经过重训练精度未满足要求，则可以修改简易配置文件（文件配置请参见量化感知训练简易配置文件说明）重新稀疏模型并重训练。常用的方法包括：

• 调整稀疏率，由简易配置文件中的prune_ratio参数控制，用户可尝试减小稀疏率并重新进行稀疏来进行调试。
• 某些层不做稀疏，由简易配置文件中的regular_prune_skip_layers参数控制，通过该参数配置不需要稀疏的层。