多流场景下，会出现所有核（Core）都被一个流占用的情况，导致算子执行并行度降低，因此需要把核分给不同的流使用，从而保证算子并行执行收益。 GE图模式提供了两种限核方法，即算子级核数和全局核数（session）配置，其中算子级优先级高于全局核数的配置。请按实际情况配置最大AI Core数和Vector Core数。 - 说明1：运行过程中实际使用的核数可能少于配置的最大核数。 - 说明2：配置的最大核数不能超过AI处理器本身允许的最大AI Core数与最大Vector Core数。 更多关于AI Core和Vector Core的介绍请参考AI Core/Cube Core/Vector Co
