aclSetDynamicOutputTensorAddr

函数功能

通过aclSetAclOpExecutorRepeatable使能aclOpExecutor可复用后，若输出Device内存地址变更，需要刷新输出aclTensorList中记录的Device内存地址。

函数原型

aclnnStatus aclSetDynamicOutputTensorAddr(aclOpExecutor *executor, size_t irIndex, const size_t relativeIndex, aclTensorList *tensors, void *addr)

参数说明

参数名	输入/输出	说明
executor	输入	设置为复用状态的aclOpExecutor。
irIndex	输入	待刷新的aclTensorList在算子IR原型定义中的索引，从0开始计数。
relativeIndex	输入	待刷新的aclTensor在aclTensorList中的索引。如果aclTensorList有N个Tensor，其取值范围为[0, N-1]。
tensors	输入	待刷新的aclTensorList指针。
addr	输入	需要刷新到指定aclTensor中的Device存储地址。

返回值说明

返回0表示成功，返回其他值表示失败。

使用样例

// 创建输入和输出的aclTensor和aclTensorList
std::vector<int64_t> shape = {1, 2, 3};
aclTensor tensor1 = aclCreateTensor(shape.data(), shape.size(), aclDataType::ACL_FLOAT,
nullptr, 0, aclFormat::ACL_FORMAT_ND, shape.data(), shape.size(), nullptr);
aclTensor tensor2 = aclCreateTensor(shape.data(), shape.size(), aclDataType::ACL_FLOAT,
nullptr, 0, aclFormat::ACL_FORMAT_ND, shape.data(), shape.size(), nullptr);
aclTensor tensor3 = aclCreateTensor(shape.data(), shape.size(), aclDataType::ACL_FLOAT,
nullptr, 0, aclFormat::ACL_FORMAT_ND, shape.data(), shape.size(), nullptr);
aclTensor output = aclCreateTensor(shape.data(), shape.size(), aclDataType::ACL_FLOAT,
nullptr, 0, aclFormat::ACL_FORMAT_ND, shape.data(), shape.size(), nullptr);
aclTensor *list[] = {tensor3, tensor4};
auto tensorList = aclCreateTensorList(list, 2);
uint64_t workspace_size = 0;
aclOpExecutor *executor;
// AddCustom算子有两个输入（aclTensor），一个输出（aclTensorList）
// 调用第1段接口
aclnnAddCustomGetWorkspaceSize(tensor1, tensor2, tensorList , &workspace_size, &executor);
// 设置executor为可复用
aclSetAclOpExecutorRepeatable(executor);  
void *addr;
aclSetDynamicOutputTensorAddr(executor, 0, 0, tensorList, addr); // 刷新输出tensorlist中第1个aclTensor的device地址
aclSetDynamicOutputTensorAddr(executor, 0, 1, tensorList, addr); // 刷新输出tensorlist中第2个aclTensor的device地址
.......
 // 调用第2段接口
aclnnAddCustom(workspace, workspace_size, executor, stream);
 // 清理executor
aclDestroyAclOpExecutor(executor);

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