aclnnDropoutGenMask

支持的产品型号

• Atlas 推理系列产品。
• Atlas 训练系列产品。
• Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品。

接口原型

每个算子分为undefined，必须先调用“aclnnDropoutGenMaskGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnDropoutGenMask”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnDropoutGenMaskGetWorkspaceSize(const aclIntArray* shape, double prob, int64_t seed, int64_t offset, aclTensor* out, uint64_t* workspaceSize, aclOpExecutor** executor)
• aclnnStatus aclnnDropoutGenMask(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)

功能描述

算子功能：训练过程中，按照概率prob生成mask，用于元素置零。

aclnnDropoutGenMaskGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • shape(aclIntArray*, 计算输入)：表示生成随机数的个数，数据类型支持IntArray。
  • prob(double, 计算输入)：元素置零的概率。
  • seed(int64_t, 计算输入)：随机数的种子，影响生成的随机数序列。
  • offset(int64_t, 计算输入)：随机数的偏移量，它影响生成的随机数序列的位置。
  • out(aclTensor*, 计算输出)：bit类型并使用UINT8类型存储的mask数据。数据类型支持UINT8，shape需要为(align(input的元素个数,128)/8)。支持undefined。 undefined支持ND。
  • workspaceSize(uint64_t*, 出参)：返回需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor(aclOpExecutor**, 出参)：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus: 返回状态码，具体参见undefined。

  [object Object]

aclnnDropoutGenMask

• 参数说明：

  • workspace(void*, 入参)：在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize(uint64_t, 入参)：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnDropoutGenMaskGetWorkspaceSize获取。
  • executor(aclOpExecutor*, 入参)：op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream(aclrtStream, 入参)：指定执行任务的AscendCL Stream流。

• 返回值：

  aclnnStatus: 返回状态码，具体参见undefined。

约束与限制

无

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考undefined。