aclnnConvTbc

支持的产品型号

• Atlas 推理系列产品。
• Atlas 训练系列产品。
• Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品。

接口原型

每个算子分为undefined，必须先调用“aclnnConvTbcGetWorkspaceSize”接口获取计算所需workspace大小以及包含了算子计算流程的执行器，再调用“aclnnConvTbc”接口执行计算。

• aclnnStatus aclnnConvTbcGetWorkspaceSize(const aclTensor *self, const aclTensor *weight,const aclTensor *bias, const int64_t pad, aclTensor *output, int8_t cubeMathType, uint64_t *workspaceSize, aclOpExecutor **executor)
• aclnnStatus aclnnConvTbc(void *workspace, uint64_t workspaceSize, aclOpExecutor *executor, aclrtStream stream)

功能描述

• 算子功能：实现输入输出维度为 T(时间或空间维度)、B(批次)、C(通道)的一维卷积。
• 计算公式： 我们假定输入（input）的shape是($H_{\text{in}},N,C_{\text{in}}$)，输出（output）的shape是($H_{\text{out}},N,C_{\text{out}}$)，那输出将被表示为：

$$out_{N_i,C_{out j}} = bias(C_{out}) + \sum_{k = 0}^{C_{in} - 1} weight(:, k, C_{out j}) \cdot input(N_i, k)$$

其中$N$表示batch_size（批次），$C$表示通道数，$H$代表时间或空间维度

aclnnConvTbcGetWorkspaceSize

• 参数说明：

  • self(const aclTensor *, 计算输入)：计算公式中的input，undefined仅支持BFLOAT16(仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品支持)，FLOAT，FLOAT16，类型与weight一致，支持undefined，shape为($H_{in},N,C_{in}$)，undefined为NCL。
  • weight(const aclTensor *, 计算输入)：计算公式中的weight，undefined仅支持BFLOAT16(仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品支持)，FLOAT，FLOAT16，类型与self一致，支持undefined，shape为($K,C_{\text{in}},C_{\text{out}}$)，undefined为NCL。
  • bias(const aclTensor *, 计算输入)：计算公式中的bias，undefined仅支持BFLOAT16(仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品支持)，FLOAT，FLOAT16，支持undefined，shape为($C_{\text{out}}$)，undefined为ND；bias传入的指针类型入参不允许是空指针。
  • pad(int64, 计算输入)：表示 H维度上左右的填充个数。
  • output(const aclTensor *, 计算输出)：计算公式中的out，undefined仅支持BFLOAT16(仅Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品支持)，FLOAT，FLOAT16，类型与self一致，支持undefined，shape为($H_{\text{out}},N,C_{\text{out}}$)，undefined为NCL。
  • cubeMathType(int8_t, 计算输入)：用于判断Cube单元应该使用哪种计算逻辑进行运算，INT8类型的枚举值，枚举如下：
    • 0:KEEP_DTYPE，保持输入的数据类型进行计算。当输入是BFLOAT16或FLOAT，Atlas 训练系列产品和Atlas 推理系列产品暂不支持，取0时会报错。
    • 1:ALLOW_FP32_DOWN_PRECISION，允许将输入数据降精度计算。当输入是FLOAT，Atlas 训练系列产品和Atlas 推理系列产品允许转换为FLOAT16计算，Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品允许转换为HFLOAT32计算。当输入是BFLOAT16，Atlas 训练系列产品Cube计算单元暂不支持，取1时会报错，Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品仍使用BFLOAT16计算。
    • 2:USE_FP16，允许转换为数据类型FLOAT16进行计算。当输入数据类型是FLOAT时，转换为FLOAT16计算。当输入是BFLOAT16，Atlas 训练系列产品Cube计算单元暂不支持，Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品转换成FLOAT16计算。
    • 3:USE_HF32，允许转换为数据类型HFLOAT32计算。当输入是FLOAT，Atlas 训练系列产品和Atlas 推理系列产品暂不支持，取3时会报错，Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品转换为HFLOAT32计算。当输入是BFLOAT16，Atlas 训练系列产品Cube计算单元暂不支持，取3时会报错，Atlas A2训练系列产品/Atlas 800I A2推理产品仍使用BFLOAT16计算。当输入是FLOAT16，昇腾AI处理器仍使用FLOAT16计算。
  • workspaceSize(int64_t *，计算输出)：返回需要在Device侧申请的workspace大小。
  • executor(aclOpExecutor **，计算输出)：返回op执行器，包含了算子计算流程。

• 返回值：

  aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

  [object Object]

aclnnConvTbc

• 参数说明：

  • workspace(void *, 计算输入)：在Device侧申请的workspace内存地址。
  • workspaceSize(uint64_t, 计算输入)：在Device侧申请的workspace大小，由第一段接口aclnnConvTbcGetWorkspaceSize获取。
  • executor(aclOpExecutor *, 入参)：op执行器，包含了算子计算流程。
  • stream(const aclrtStream, 入参)：指定执行任务的AscendCL Stream流。

• 返回值： aclnnStatus：返回状态码，具体参见undefined。

约束与限制

无

调用示例

示例代码如下，仅供参考，具体编译和执行过程请参考undefined。