比对结果

1

菜单栏

从左到右分别为Open…、New Task、Refresh、Help四项功能。Open…为打开并展示比对结果csv文件；New Task为创建新的比对任务；Refresh用于读取并刷新File Manager中管理的文件；单击Help弹出小窗，可展示精度比对工具的使用限制（Restrictions）、使用建议、在线教程链接等。

2

File Manager，历史数据管理

显示用户指定文件夹以及文件夹下生成的整网比对的csv文件以及显示通过Open…单独打开的csv文件；对文件夹和csv，提供历史数据管理功能，包括打开、删除、另存为；在文件夹处右键删除；在空白处右键创建新比对任务（New Task）、刷新（Refresh）和Open…（打开并展示比对结果csv文件）。

3

Model Accuracy Analysis，精度比对分析界面

默认仅显示有结果的算子。可单击列名，进行排序；单击Show Invalid Data，可展示无法比对的数据，各列字段含义请参见表2。

4

Scatter Diagram，各项算法指标的散点分布图

Show Model，比对模型可视化展示

Scatter Diagram：横坐标表示算子的执行顺序，纵坐标为算法指标在对应Tensor上的实际取值。各字段含义请参见表3。

Show Model：分别展示NPU和Ground Truth的模型图。详细介绍请参见表4。

注：历史数据管理功能暂不支持数据老化，即当磁盘空间不足时系统无法自动删除多余的历史文件，请用户自行删除多余的文件以保证比对程序的运行。

Index

网络模型中算子的ID。

OpSequence

算子运行的序列。全网层信息文件中算子的ID。仅配置“Operator Range”时展示。

OpType

算子类型。

NPUDump

表示NPU Dump模型的算子名。光标悬浮时，可显示具体算子所在的文件路径。

DataType

表示NPU Dump侧数据算子的数据类型。

Address

dump tensor的虚拟内存地址。用于判断算子的内存问题。仅基于昇腾AI处理器AI处理器NPU IP加速器运行生成的dump数据文件在整网比对时可提取该数据。

GroundTruth

表示Ground Truth模型的算子名。光标悬浮时，可显示具体算子所在的文件路径。

DataType

表示Ground Truth侧数据算子的数据类型。

TensorIndex

表示NPU Dump模型算子的input ID和output ID。

Shape

比对的Tensor的Shape。

OverFlow

溢出算子。显示YES表示该算子存在溢出；显示NO表示算子无溢出；显示NaN表示不做溢出检测。

开启Advisor功能时展示，为比对结果专家建议的FP16溢出检测专家建议提供数据。

CosineSimilarity

进行余弦相似度算法比对出来的结果。取值范围为[-1,1]，比对的结果如果越接近1，表示两者的值越相近，越接近-1意味着两者的值越相反。

MaxAbsoluteError

进行最大绝对误差算法比对出来的结果。取值范围为0到无穷大，值越接近于0，表明越相近，值越大，表明差距越大。

KullbackLeiblerDivergence

进行KL散度算法比对出来的结果。取值范围为0到无穷大。KL散度越小，真实分布与近似分布之间的匹配越好。

RootMeanSquareError

表示均方根误差。取值范围为0到无穷大，MeanAbsoluteError趋于0，RootMeanSquareError趋于0，说明测量值与真实值越近似；MeanAbsoluteError趋于0，RootMeanSquareError越大，说明存在局部过大的异常值；MeanAbsoluteError越大，RootMeanSquareError等于或近似MeanAbsoluteError，说明整体偏差越集中；MeanAbsoluteError越大，RootMeanSquareError越大于MeanAbsoluteError，说明存在整体偏差，且整体偏差分布分散；不存在以上情况的例外情况，因为RMSE ≥ MAE恒成立。

MaxRelativeError

表示最大相对误差。取值范围为0到无穷大，值越接近于0，表明越相近，值越大，表明差距越大。

RelativeEuclideanDistance

进行欧氏相对距离算法比对出来的结果。取值范围为0到无穷大，值越接近于0，表明越相近，值越大，表明差距越大。

StandardDeviation

进行标准差算法比对出来的结果。取值范围为0到无穷大。标准差越小，离散度越小，表明越接近平均值。该列显示NPU Dump和Ground Truth两组数据的均值和标准差，第一组展示NPU Dump模型dump数据的数值(均值;标准差)，第二组展示Ground Truth模型dump数据的数值(均值;标准差)。

AccumulatedRelativeError

进行累积相对误差算法比对出来的结果。取值范围为0到无穷大，值越接近于0，表明越相近，值越大，表明差距越大。

MeanAbsoluteError

表示平均绝对误差。取值范围为0到无穷大，MeanAbsoluteError趋于0，RootMeanSquareError趋于0，说明测量值与真实值越近似；MeanAbsoluteError趋于0，RootMeanSquareError越大，说明存在局部过大的异常值；MeanAbsoluteError越大，RootMeanSquareError等于或近似MeanAbsoluteError，说明整体偏差越集中；MeanAbsoluteError越大，RootMeanSquareError越大于MeanAbsoluteError，说明存在整体偏差，且整体偏差分布分散；不存在以上情况的例外情况，因为RMSE ≥ MAE恒成立。

MeanRelativeError

表示平均相对误差。取值范围为0到无穷大，值越接近于0，表明越相近，值越大，表明差距越大。

CompareFailReason

算子无法比对的原因。

若余弦相似度为1，则查看该算子的输入或输出shape是否为空或全部为1，若为空或全部为1则算子的输入或输出为标量，提示：this tensor is scalar。

注1：余弦相似度和KL散度比较结果为NaN，其他算法有比较数据，则表明左侧或右侧数据为0；KL散度比较结果为inf，表明右侧数据有一个为0；比对结果为nan，表示dump数据有nan。

注2：光标悬浮在表头可以看到对应的参数详细解释。

注3：若配置了自定义算法比对，则在比对结果的内置算法后增加对应自定义算法列。

Algorithm

选择展示对应比对算法结果的散点分布图，不支持展示StandardDeviation、KullbackLeiblerDivergence和AccumulatedRelativeError。

Tensor

过滤显示Input、Output结果散点分布图。

Highlight

对算子Tensor散点进行高亮。通过拖拉游标在对应算法指标的[min,max]间滑动来设置算法指标（纵坐标）的阈值，高于或等于阈值的点显示为蓝色，低于阈值的点显示为红色。如针对余弦相似度，图中设置阈值为0.98，小于0.98的算子Tensor被标记为红色。

注1：光标移动到对应Tensor点上时，浮窗显示Tensor信息。信息包括：Index（Tensor对应算子的Index）、Op Name（算子名称）、Tensor Index（Tensor类型（input/output））以及Value（在当前算法维度下的Tensor数值）。

注2：支持对散点图进行缩放。

注3：指定区域3中的Tensor时，高亮对应Tensor点。

NPU Model

离线模型可视化。指定算子映射文件（.json）或离线模型文件（*.om）展示。

训练场景下，若整网比对使用的Model File为计算图文件（*.txt），此处不支持展示模型图。

Ground Truth Model

原始模型可视化。指定原始模型文件展示。

Input Model

指定算子映射文件（.json）、离线模型文件（*.om）或原始模型文件。

注：指定区域3中的Tensor时，高亮对应模型网络中的节点。