安装前必读

如果是批量安装，参考安装介绍完成相关配置后，请直接从步骤 3开始执行。
Ascend Deployer工具所需依赖较多，建议在工具下载的OS依赖安装完成后，对用户自行上传软件包进行安装或者升级等操作。
执行--install、--install-scene和--patch参数安装CANN和ToolBox时，用户需签署华为企业业务最终用户许可协议（EULA）后方可进入安装流程，根据回显页面执行y或Y确认阅读并同意华为企业业务最终用户许可协议，确认接受协议后自动开始安装。
使用Ascend Deployer工具安装前，请确保工具所在设备的可用内存在16G以上。
训练场景安装ToolBox时，需要先安装npu-driver、npu-firmware、nnae或开发套件包；推理场景安装ToolBox需先安装npu-driver、npu-firmware、nnrt或开发套件包。
安装MindX DL和MEF Center场景时，请确保系统中Docker容器、文件系统或根目录的磁盘空间，在已用空间基础上额外使用18G（DL镜像和训练推理镜像预估值）后，剩余可用空间大于30%。
安装MindX DL时，不同操作系统节点间组建集群可能会导致安装失败。
执行--install命令时，请勿重复安装sys_pkg，或重复执行--install-scene命令，否则会导致安装失败。

安装步骤

以软件包的安装用户登录待安装设备。
将ascend-deployer整个目录上传到待安装设备的用户家目录（如“$HOME”）下。如果是直接在待安装设备上使用Ascend Deployer的下载功能，请忽略此步骤。
进入ascend_deployer目录，执行安装脚本（安装用户需具有install.sh的可执行权限），可根据需要选择安装方式（指定场景安装或指定软件安装）。
如果用户是在本机上使用pip安装Ascend Deployer，则可在本机任意路径使用ascend-deployer命令进行安装。与执行安装脚本命令的区别是将以下命令中的"bash install.sh"替换为"ascend-deployer"，如"ascend-deployer --install-scene=auto"。
- 指定场景安装（仅支持root用户）
  1. 执行安装命令。
```
bash install.sh --install-scene=<scene_name>
```
    <scene_name>具体可参考可选安装场景。
    
    --skip_check为可选参数，用于决定是否执行安装检查，检查项见参数说明。不传入此参数时，会执行安装检查。若检查失败，安装将终止。传入此参数时，参数默认值为true，跳过安装检查直接进入安装。
    
    命令示例如下：
```
bash install.sh --install-scene=auto --skip_check      //安装驱动固件，CANN，AI框架等，跳过安装检查
bash install.sh --install-scene=mef                  //安装MEF Center相关组件，执行安装检查
```
  2. 涉及安装CANN和ToolBox时，用户需签署华为企业业务最终用户许可协议（EULA）后进入安装流程，根据回显页面执行y或Y确认协议，输入其他任意字符为拒绝协议，确认接受协议后自动开始安装。
    若当前语言环境不满足要求，可以执行如下命令配置系统的默认语言环境。
    #配置为中文（简体） export LANG=zh_CN.UTF-8 #配置为英文 export LANG=en_US.UTF-8
  3. 涉及到安装驱动固件时，建议安装完成后立即重启。单机安装时重启请执行reboot命令。批量安装则执行以下命令重启所有设备。
    1. 如果Ascend Deployer工具是部署在某一台待安装设备上，需要先在“inventory_file”屏蔽本机IP地址，如下加粗内容所示，否则执行3.c.ii时可能还未发送重启命令到其他服务器，本机就已重启，导致其他服务器无法重启。如果Ascend Deployer工具是部署在通用服务器可以跳过本步骤。
      #本机ip_address ansible_ssh_user="root" # 屏蔽本机IP
    2. 重启服务器。
      ansible -i inventory_file all -m shell -a 'reboot'
    3. 其他待安装设备重启后，请在“inventory_file”中解除屏蔽的本机IP，然后执行reboot命令重启本机。
- 指定软件安装
   如果使用root用户，支持安装Ascend Deployer工具下载的所有软件。
  
  Ascend Deployer只支持指定安装近一年内的软件版本。
  1. 执行安装命令。
```
bash install.sh --install=<package_name_1>,<package_name_2> 
```
    <package_name_x>可选范围可通过执行bash install.sh --help查看。
    
    --skip_check为可选参数，用于决定是否执行安装检查，检查项见参数说明。不传入此参数时，会执行安装检查。若检查失败，安装将终止。传入此参数时，参数默认值为true，跳过安装检查直接进入安装。
    
    命令示例如下：
```
bash install.sh --install=sys_pkg,python,npu  --skip_check           //安装系统组件、Python、驱动和固件，并跳过安装检查
bash install.sh --install=toolkit                             //安装toolkit，执行安装检查
bash install.sh --install=kernels                            //安装kernels，执行安装检查
bash install.sh --install=tfplugin                          //安装tfplugin，执行安装检查
bash install.sh --install=tensorflow                       //安装tensorflow，执行安装检查
bash install.sh --install=pytorch                          //安装pytorch，执行安装检查
bash install.sh --install=mindspore                       //安装mindspore，执行安装检查
bash install.sh --install=ief                             //安装IEF Agent，执行安装检查
bash install.sh --install=mindstudio                     //安装MindStudio，执行安装检查
bash install.sh --install=ascend-device-plugin         //安装Ascend Device Plugin，执行安装检查
bash install.sh --install=ascend-docker-runtime        //安装Ascend Docker Runtime，执行安装检查
bash install.sh --install=mindio                        //安装mindio，执行安装检查
bash install.sh --install=fault-diag                  //安装故障诊断组件，执行安装检查
```
    安装时，运行环境时间需要通过date -s命令校准到正确的UTC时间。
    请按照“sys_pkg>python>npu>CANN（toolkit、nnrt等）、MindXDL、MindIO软件包>AI框架（tensorflow、mindspore或pytorch）”的顺序进行安装，安装时resources目录下的CANN包版本需和npu配套。
    TensorFlow2.6.5存在漏洞，请参考相关漏洞及其修复方案处理。
    安装kernels时，会默认安装在同一版本的nnae下，未安装nnae时，则安装在toolkit下，toolkit和nnae都未安装，则默认跳过安装。安装后的路径（以跟随toolkit安装为例）：“软件包安装路径/ascend-toolkit/latest/opp/built-in/op_impl/ai_core/tbe/kernel”。
    安装toolkit时，会自动编译安装HCCL性能测试工具，安装后的路径：软件包安装路径/ascend-toolkit/latest/tools/hccl_test。
    gcc版本低于7.3.0，Ascend Deployer工具会自动安装。
    安装npu时，会提前获取设备健康状态。如果设备存在问题，则会终止整个安装过程。
    部分组件存在运行时依赖，如PyTorch需要toolkit或nnae提供运行时依赖，除此之外在Atlas A2 训练系列产品中，装PyTorch时还需安装kernels。TensorFlow调用npu资源需要tfplugin+toolkit或tfplugin+nnae组合提供运行时依赖，MindSpore需要nnae或toolkit提供运行时依赖。
    所有Python库的安装都必须先安装Python，如TensorFlow、MindSpore、PyTorch等。
    其中指定“--install=mindspore”会安装下载软件包中下载好的MindSpore包，用户也可参考Mindspore官网自行安装，请注意MindSpore与驱动、固件、CANN软件的版本配套关系。
    IEF Agent安装完成后，需要登录管理控制台-智能边缘平台，选择左侧导航栏的“边缘资源 > 边缘节点”，在边缘节点列表中查看已纳管的边缘节点状态。如果节点状态为“运行中”，表示纳管成功。
  2. 涉及安装CANN和ToolBox时，用户需签署华为企业业务最终用户许可协议（EULA）后进入安装流程，根据回显页面执行y或Y确认协议，输入其他任意字符为拒绝协议，确认接受协议后自动开始安装。
    若当前语言环境不满足要求，可以执行如下命令配置系统的默认语言环境。
    #配置为中文（简体） export LANG=zh_CN.UTF-8 #配置为英文 export LANG=en_US.UTF-8
  3. 涉及到安装驱动固件时，建议安装完成后立即重启。单机安装时重启请执行reboot命令。批量安装则执行以下命令重启所有设备。
    1. 如果Ascend Deployer工具是部署在某一台待安装设备上，需要先在“inventory_file”屏蔽本机IP地址，如下加粗内容所示，否则执行3.c.ii时可能还未发送重启命令到其他服务器，本机就已重启，导致其他服务器无法重启。如果Ascend Deployer工具是部署在通用服务器可以跳过本步骤。
      #本机ip_address ansible_ssh_user="root" # 屏蔽本机IP
    2. 重启服务器。
      ansible -i inventory_file all -m shell -a 'reboot'
    3. 其他待安装设备重启后，请在“inventory_file”中解除屏蔽的本机IP，然后执行reboot命令重启本机。
安装完成后会在当前路径下生成report目录，包含安装报告report.csv和report.json文件，报告文件中记录了服务器IP地址、驱动类型、安装的软件包及版本号、安装的节点、DL的安装结果等信息。在~/.ascend_deployer/deploy_info下会生成安装进度信息文件deployer_progress_output.json，查看安装过程和状态信息。

执行安装命令

安装前必读

安装步骤