支持在Windows或Linux系统上下载CANN软件包所需OS依赖，以及docker软件等。
须知
- Ascend Deployer工具在线下载仅提供昇腾社区版本的软件包，商用版本无法拉取。如需获取商用版本请在下载时仅选择下载OS依赖包，对应软件包请参考准备软件包自行上传。
- 通过在线下载方式获取软件包即表示您同意华为企业业务最终用户许可协议（EULA）的条款和条件。
- Ascend Deployer工具已提供源配置文件，默认使用华为源，用户可根据需要进行替换。具体可参考源配置。
- 执行下载操作，会自动下载好CANN软件包所需OS依赖，以及docker软件等，并存放于ascend-deployer/ascend_deployer/resources目录下，执行安装部署前，需将ascend-deployer整个目录上传到待安装设备的用户家目录。
- 下载软件包和依赖所需空间较多，请确保下载目录的可用空间至少为20G，下载过程中如遇空间不足的报错信息，请根据实际情况配置可用空间。
- 使用Ascend Deployer部署时，不支持同时下载和安装MindSpore、TensorFlow和Torch-npu，仅支持指定其中一个AI框架下载和安装，请根据实际业务场景要求选择AI框架。
- 部署MindIO时，请参考本章节下载OS系统依赖后，需手动安装dos2unix依赖（示例：apt-get install dos2unix）。
- Kylin V10SP1系统下载系统依赖时请指定为Kylin_V10Tercel_aarch64或Kylin_V10Tercel_x86_64，Kylin V10SP2系统下载系统依赖时请指定为Kylin_V10Sword_aarch64。
- （可选）使用Ascend Deployer工具下载CANN的软件包时，可以使用pip3工具执行pip3 install esdk-obs-python==3.23.12安装指定版本的esdk-obs-python，启用CANN软件包断点续传功能，防止出现因软件包较大、网络原因导致下载失败或者重新下载耗时较久的情况。
- 由于需要安装大量开源软件，Ascend Deployer工具下载的开源软件均来自操作系统源，开源软件的漏洞和修复需要用户自行根据情况修复，强烈建议使用官方源定期更新。
- 由于需要下载大量软件包，Ascend Deployer工具默认开启并行下载功能，用户可以修改ascend_deployer/downloader/config.ini文件中的parallel_download字段，决定是否开启并行下载功能，1为开启，0为关闭。默认并行下载线程数为16个，用户可通过ASCEND_DEPLOYER_DOWNLOAD_MAX_SIZE环境变量修改并行数量。
- 下载OS依赖时，为了编译安装hccl-test工具，会自动下载mpi 3.2.1和open mpi 4.1.5版本的软件包，安装时会根据已配置的待安装环境的IP类型，使用对应的依赖进行编译，IPv4格式时，安装mpi 3.2.1，IPv6格式时，安装open mpi 4.1.5。
下载操作
- 在Windows系统上下载
- Windows环境需安装Python3，推荐使用Python3.7版本以上。如果已安装，请忽略。
下载链接：Python3.7.5
请根据界面提示完成安装。注意安装时在“Advanced Options”界面勾选“Add Python to environment variables”，否则需手动添加环境变量。
- 启动下载：
在弹出的简易UI界面上勾选待安装设备的OS和需要在线下载的软件包。
- Windows环境需安装Python3，推荐使用Python3.7版本以上。如果已安装，请忽略。
- 在Linux系统上下载
- 支持root和非root用户执行下载操作，执行下载操作的用户需具有Ascend Deployer工具目录的可执行权限。
- 请确保当前环境上存在Python3及pip3。
- 通过下载zip包解压使用时，需进入解压后的目录，执行如下命令：
bash start_download.sh --os-list=<OS1>,<OS2> --download=<PK1>,<PK2>==<Version>
<OS1>,<OS2>和<PK1>,<PK2>==<Version>可选范围可通过执行bash start_download.sh --help查看。参数说明具体请参考表1。
- pip安装Ascend Deployer时，执行命令如下：
ascend-download --os-list=<OS1>,<OS2> --download=<PK1>,<PK2>==<Version>
<OS1>,<OS2>和<PK1>,<PK2>==<Version>可选范围可通过执行ascend-download --help查看。参数说明具体请参考表1。
执行以上命令时需确认$HOME目录不存在ascend-deployer目录，若存在需删除该目录后再执行。
因为执行命令时会默认在$HOME目录下生成ascend-deployer目录，可通过设置环境变量ASCEND_DEPLOYER_HOME修改该目录所在路径。
表1 参数说明 参数
说明
是否必选
--os-list=<OS1>,<OS2>
--os-list参数用于指定待安装设备的OS，请根据实际替换，可同时指定多个。示例如下：
--os-list=Ubuntu_18.04_aarch64,Ubuntu_18.04_x86_64
必选
--download=<PK1>,<PK2>==<Version>
使用--download参数可以在线下载表1中的软件包。
如用户想指定下载的软件包版本，请注意版本配套关系，如Ascend Data Center Solution 版本配套表所示。若不指定软件包版本，则会下载最新可选版本的软件包。
示例如下：
--download=NPU,CANN,Torch-npu,DL,MEF,FaultDiag
- 当“ --download=NPU”时，会自动下载驱动和固件包，存放于ascend-deployer/ascend_deployer/resources/npu目录下。若存在指定多个软件包版本不配套时，会出现提示信息，用户需确认后再下载。
- 当“ --download=CANN”时，会自动下载CANN软件包（nnrt、nnae、toolkit、kernels、tfplugin）、toolbox软件包等，CANN相关和toolbox软件包存放于ascend-deployer/ascend_deployer/resources/CANN_x.x.x目录下。若存在指定多个软件包版本不配套时，会出现提示信息，用户需确认后再下载。
- 当“ --download=MindSpore”时，会自动下载MindSpore软件包并存放于ascend-deployer/ascend_deployer/resources/pylibs下的Ascend目录下。若存在指定多个软件包版本不配套时，会出现提示信息，用户需确认后再下载。需注意三个AI框架不支持同时下载。
- 当“ --download=MindStudio”时，会自动下载MindStudio软件包并存放于ascend-deployer/ascend_deployer/resources/MindStudio_x.x.x目录下。目前使用Ascend Deployer工具下载安装MindStudio，支持的OS清单具体请参见支持OS清单和安装场景。
- 当“ --download=Torch-npu”时，会自动下载官方torch包、torch_npu并存放于ascend-deployer/ascend_deployer/resources/pylibs目录下。APEX软件包请参考Gitee链接自行编译，并放置在同一目录下。需注意三个AI框架不支持同时下载。
- 当“ --download=TensorFlow”时，会自动下载TensorFlow软件包并存放于ascend-deployer/ascend_deployer/resources/pylibs目录下。需注意三个AI框架不支持同时下载。
- 当“ --download=DL”时，会自动下载DL相关组件和MindIO，存放于ascend-deployer/ascend_deployer/resources/目录下的mindxdl、docker文件夹内。若存在指定多个软件包版本不配套时，会出现提示信息，用户需确认后再下载。支持的OS清单具体请参见支持OS清单和安装场景。
- 当“ --download=MEF”时，会自动下载MEF Center相关组件并存放于ascend-deployer/ascend_deployer/resources/目录下的mef、docker和kubeedge文件夹内。支持的OS清单具体请参见支持OS清单和安装场景。
可选