准备软件包

驱动和固件包

Axxx-*-npu_*-{arch}.zip或

Axxx-*-driver_*-{arch}.run、Axxx-*-firmware_*-{arch}.run

含NPU固件与驱动。

其中Ascend-hdk-*-npu_*-{arch}.zip系列的软件包支持多产品安装固件和驱动，推荐下载。例如Atlas 300I Pro、Atlas 300V、Atlas 300I Duo、Atlas 300V Pro等产品可以使用Ascend-hdk-310p-npu_*-{arch}.zip包安装固件和驱动。

商用版：获取链接

社区版：获取链接

Ascend Deployer工具文件下的resources目录

开发套件包

Ascend-cann-toolkit_{version}_linux-{arch}.zip或Ascend-cann-toolkit_{version}_linux-{arch}.run

主要用于用户开发应用、自定义算子和模型转换。开发套件包包含开发应用程序所需的库文件、开发辅助工具如ATC模型转换工具。

社区版：获取链接

商用版：获取链接

离线推理引擎包

Ascend-cann-nnrt_{version}_linux-{arch}.zip或Ascend-cann-nnrt_{version}_linux-{arch}.run

主要包含AscendCL库、编译依赖的相关库（不包含driver包中的库），用于应用程序的模型推理。

仅支持离线推理，智能边缘（Atlas Intelligent Edge Solution）场景安装该软件包。

深度学习引擎包

Ascend-cann-nnae_{version}_linux-{arch}.zip或Ascend-cann-nnae_{version}_linux-{arch}.run

包含FWK库Fwklib和算子库OPP组件。

支持离线推理、在线推理、训练，数据中心（Ascend Data Center Solution）场景安装该软件包。

二进制算子包

Ascend-cann-kernels-{chip_type}_{version}_linux.zip或Ascend-cann-kernels-{chip_type}_{version}_linux.run

CANN算子二进制安装包，涉及动态shape网络的场景下使用。自CANN 6.0.1版本开始支持。

框架插件包

Ascend-cann-tfplugin_{version}_linux-{arch}.zip或Ascend-cann-tfplugin_{version}_linux-{arch}.run

（可选）插件包，对接上层框架Tensorflow的适配插件。

在线推理或训练场景下若使用深度学习框架TensorFlow，需要获取该软件包。

社区版：获取链接

商用版：获取链接

实用工具包

Ascend-mindx-toolbox_{version}_linux-{arch}.zip或Ascend-mindx-toolbox_{version}_linux-{arch}.run

包含Ascend-DMI工具，若需要安装后检查CANN运行情况，需安装实用工具包。

社区版：获取链接

全流程开发工具链

MindStudio_{version}_linux.tar.gz

（可选）提供在AI开发所需的一站式开发环境，支持模型开发、算子开发以及应用开发三个主流程中的开发任务。

获取链接

MindIO软件包

Ascend-mindxdl-mindio_{version}_linux-{arch}.run

MindIO加速大模型CheckPoint功能主要针对大模型训练中的CheckPoint的保存及加载进行加速。

需注意，Ascend Deployer工具支持安装MindX 5.0.0及以上版本的MindIO软件包。

获取链接

Ascend Deployer工具文件下的resources目录

PyTorch软件包

torch_npu-{version}_{arch}.whl

torch-{version}_{arch}.whl

（可选）继承开源PyTorch特性，适配昇腾AI处理器系列。实现使用昇腾AI处理器进行动态图训练，支持自定义算子开发和模型调整。

torch_npu和官方torch包：获取链接

Ascend Deployer工具文件下的resources/pylibs目录

APEX混合精度模块

apex-{version}_{arch}.whl

（可选）APEX混合精度模块是一个集优化性能、精度收敛于一身的综合优化库，可以提供不同场景下的混合精度训练支持。与PyTorch版本配套安装。

参考Gitee链接自行编译

TensorFlow软件包

tensorflow-{version}_{arch}.whl

（可选）继承开源TensorFlow特性，适配昇腾AI处理器系列。实现使用昇腾AI处理器进行静态图训练，支持自定义算子开发和模型调整。

获取链接

MindSpore软件包

mindspore-{version}-linux_{arch}.whl

（可选）昇思MindSpore是一个全场景深度学习框架，旨在实现易开发、高效执行、全场景覆盖三大目标。

获取链接

Ascend Deployer工具文件下的resources/pylibs/Ascend目录。

FaultDiag

组件包

Ascend-mindxdl-faultdiag_{version}_linux-{arch}.zip

智能故障诊断特性可用于解决集群训练任务故障定位定界困难的问题。由于集群日志量大、AI全栈日志分析复杂，同时也可能涉及计算、网络、存储的跨域问题分析，用户在集群训练任务中遇到的问题通常定位难度大、耗时长、需要拉通的领域多。智能故障诊断特性可以有效提高训练作业问题定位能力，提升用户使用意愿和促进产品生态拓展。

获取链接

Ascend Deployer工具文件下的resources目录