--input_shape_range

功能说明

指定模型输入数据的shape范围。该参数预留，当前版本暂不支持。

关联参数

该参数不能与--dynamic_batch_size、--dynamic_image_size、--dynamic_dims同时使用。

参数取值

参数值：模型输入数据的shape范围信息，例如："input_name1:[n1~n2,c1,h1,w1];input_name2:[n2,c2,h2,w2]"。指定的节点必须放在双引号中，节点中间使用英文分号分隔。input_name必须是转换前的网络模型中的节点名称。

参数值约束：

• shape范围信息必须放在英文[]中。
• 该参数不限定维度，维度中的任一值都可以由用户指定取值范围。
• 如果用户不想指定维度的取值，则可以将其设置为-1，表示此维度可以使用>=1的任意取值。

推荐配置及收益

无。

示例

--input_shape_range="input1:[8~20,3,5,-1];input2:[5,3~9,10,-1]"

支持的芯片型号

昇腾310 AI处理器

昇腾310P AI处理器

昇腾910 AI处理器

依赖约束

• 使用约束：
  • 该参数只适用于TensorFlow和ONNX网络模型，不适用于Caffe和MindSpore网络模型。
  • 若使用该参数时，同时通过--insert_op_conf设置了AIPP功能，则AIPP输出图片的宽和高要在--input_shape_range所设置的范围内。
• 接口约束：

  如果模型转换时通过该参数设置了shape的范围，则使用应用工程进行模型推理时，需要在aclmdlExecute接口之前，增加aclmdlSetDatasetTensorDesc接口，用于设置真实的shape范围。

  关于aclmdlSetDatasetTensorDesc接口的具体使用方法，请参见《应用软件开发指南 (C&C++)》手册“AscendCL API参考”。